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电影胶片修复及噪声处理关键技术的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第一章 绪论第15-31页
   ·引言第15-16页
   ·电影数字修复技术背景第16-19页
   ·胶片电影中主要失真的特征描述与数学模型定义第19-24页
     ·随机噪声第19-21页
     ·脏点,灰尘和霉斑第21-22页
     ·划痕第22页
     ·电影不稳定(视频抖动)第22-23页
     ·亮度闪烁第23-24页
   ·电影视频数字修复步骤概述第24-27页
   ·论文的主要研究内容及研究成果第27-31页
第二章 视频实时稳像技术研究第31-70页
   ·引言第31-33页
   ·视频运动分析第33-42页
     ·摄像机运动及参数模型第33-35页
     ·全局运动参数估计第35-40页
     ·有效区域补偿,放大与插值第40-42页
   ·传统的视频稳定策略第42-46页
     ·基于特征值的跟踪策略第42-43页
     ·基于块的图像运动参数估计第43-46页
   ·一种基于块选取的实时视频稳像策略第46-62页
     ·实际稳像需求及在应用中经常遇到的问题第46-47页
     ·稳像系统架构描述第47-62页
   ·实验与仿真第62-68页
   ·小结第68-70页
第三章 旧电影中直线划痕的数字修复处理第70-90页
   ·引言第70-73页
   ·直线划痕和失真图像的数学模型第73-75页
   ·霍夫(Hough)变换直线检测方法第75-76页
   ·一种改进的空时划痕检测算法第76-83页
     ·空间划痕检测器设计第77-81页
     ·时域划痕检测器设计第81-83页
   ·划痕失真区域重建方法第83-85页
   ·实验与仿真第85-90页
第四章 旧电影闪烁的数字修复处理第90-122页
   ·引言第90-92页
   ·数字视频闪烁的数学模型第92-95页
   ·亮度闪烁对视频编码器的影响第95-99页
   ·前人的修复方法第99-103页
     ·简单加性闪烁亮度平均修复方法(SLAR)第99-101页
     ·Roosmalen 迭代去闪烁法第101-103页
   ·改进的SLAR 方法(ISLAR)第103-107页
   ·基于块的多帧统计平均实时修复方法(MFSA)第107-113页
     ·基于块的视频闪烁的数学模型第107-111页
     ·多帧统计平均第111-113页
   ·实验结果与分析第113-121页
     ·SLAR 去闪烁滤波器实验第113-115页
     ·Roosmalen 迭代去闪烁滤波器实验第115-116页
     ·ISLAR 去闪烁滤波器实验第116-117页
     ·MFSA 去闪烁滤波器实验第117-121页
   ·小结第121-122页
第五章 数字视频空时噪声处理技术第122-168页
   ·引言第122-123页
   ·噪声特性和传统滤波器设计第123-130页
     ·噪声特性分析第123-125页
     ·Rational 空时降噪滤波器第125-127页
     ·自适应高斯空间降噪滤波器(AGF)第127页
     ·自适应阈值平均滤波器(THAF)第127-128页
     ·自适应K-NN 空时降噪滤波器第128-129页
     ·基于内容自适应的视频去噪滤波器(STVF)第129-130页
   ·双向细节保持空时降噪滤波器(3D-BDP Filter)第130-141页
     ·BDP 滤波器设计原则与架构第130-132页
     ·BDP 滤波器算法设计第132-133页
     ·噪声估计器设计第133-135页
     ·运动检测器设计第135-136页
     ·双向细节检测滤波器组(BDP Filter)第136-141页
   ·摄像机噪声特性与滤波器设计第141-148页
     ·CCD 噪声特性及低亮度(LLL)场景下的去噪滤波器设计第141-148页
   ·实验与分析第148-167页
     ·3D-BDP 滤波器实验与分析第148-153页
     ·CCD 低亮度噪声滤波器实验与分析第153-167页
   ·小结第167-168页
总结与展望第168-171页
参考文献第171-180页
致谢第180-181页
攻读博士学位期间参加的科研项目第181-182页
作者在攻读博士学位期间的学术论文第182页

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