摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
第一章 绪论 | 第15-31页 |
·引言 | 第15-16页 |
·电影数字修复技术背景 | 第16-19页 |
·胶片电影中主要失真的特征描述与数学模型定义 | 第19-24页 |
·随机噪声 | 第19-21页 |
·脏点,灰尘和霉斑 | 第21-22页 |
·划痕 | 第22页 |
·电影不稳定(视频抖动) | 第22-23页 |
·亮度闪烁 | 第23-24页 |
·电影视频数字修复步骤概述 | 第24-27页 |
·论文的主要研究内容及研究成果 | 第27-31页 |
第二章 视频实时稳像技术研究 | 第31-70页 |
·引言 | 第31-33页 |
·视频运动分析 | 第33-42页 |
·摄像机运动及参数模型 | 第33-35页 |
·全局运动参数估计 | 第35-40页 |
·有效区域补偿,放大与插值 | 第40-42页 |
·传统的视频稳定策略 | 第42-46页 |
·基于特征值的跟踪策略 | 第42-43页 |
·基于块的图像运动参数估计 | 第43-46页 |
·一种基于块选取的实时视频稳像策略 | 第46-62页 |
·实际稳像需求及在应用中经常遇到的问题 | 第46-47页 |
·稳像系统架构描述 | 第47-62页 |
·实验与仿真 | 第62-68页 |
·小结 | 第68-70页 |
第三章 旧电影中直线划痕的数字修复处理 | 第70-90页 |
·引言 | 第70-73页 |
·直线划痕和失真图像的数学模型 | 第73-75页 |
·霍夫(Hough)变换直线检测方法 | 第75-76页 |
·一种改进的空时划痕检测算法 | 第76-83页 |
·空间划痕检测器设计 | 第77-81页 |
·时域划痕检测器设计 | 第81-83页 |
·划痕失真区域重建方法 | 第83-85页 |
·实验与仿真 | 第85-90页 |
第四章 旧电影闪烁的数字修复处理 | 第90-122页 |
·引言 | 第90-92页 |
·数字视频闪烁的数学模型 | 第92-95页 |
·亮度闪烁对视频编码器的影响 | 第95-99页 |
·前人的修复方法 | 第99-103页 |
·简单加性闪烁亮度平均修复方法(SLAR) | 第99-101页 |
·Roosmalen 迭代去闪烁法 | 第101-103页 |
·改进的SLAR 方法(ISLAR) | 第103-107页 |
·基于块的多帧统计平均实时修复方法(MFSA) | 第107-113页 |
·基于块的视频闪烁的数学模型 | 第107-111页 |
·多帧统计平均 | 第111-113页 |
·实验结果与分析 | 第113-121页 |
·SLAR 去闪烁滤波器实验 | 第113-115页 |
·Roosmalen 迭代去闪烁滤波器实验 | 第115-116页 |
·ISLAR 去闪烁滤波器实验 | 第116-117页 |
·MFSA 去闪烁滤波器实验 | 第117-121页 |
·小结 | 第121-122页 |
第五章 数字视频空时噪声处理技术 | 第122-168页 |
·引言 | 第122-123页 |
·噪声特性和传统滤波器设计 | 第123-130页 |
·噪声特性分析 | 第123-125页 |
·Rational 空时降噪滤波器 | 第125-127页 |
·自适应高斯空间降噪滤波器(AGF) | 第127页 |
·自适应阈值平均滤波器(THAF) | 第127-128页 |
·自适应K-NN 空时降噪滤波器 | 第128-129页 |
·基于内容自适应的视频去噪滤波器(STVF) | 第129-130页 |
·双向细节保持空时降噪滤波器(3D-BDP Filter) | 第130-141页 |
·BDP 滤波器设计原则与架构 | 第130-132页 |
·BDP 滤波器算法设计 | 第132-133页 |
·噪声估计器设计 | 第133-135页 |
·运动检测器设计 | 第135-136页 |
·双向细节检测滤波器组(BDP Filter) | 第136-141页 |
·摄像机噪声特性与滤波器设计 | 第141-148页 |
·CCD 噪声特性及低亮度(LLL)场景下的去噪滤波器设计 | 第141-148页 |
·实验与分析 | 第148-167页 |
·3D-BDP 滤波器实验与分析 | 第148-153页 |
·CCD 低亮度噪声滤波器实验与分析 | 第153-167页 |
·小结 | 第167-168页 |
总结与展望 | 第168-171页 |
参考文献 | 第171-180页 |
致谢 | 第180-181页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第181-182页 |
作者在攻读博士学位期间的学术论文 | 第182页 |