| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·课题研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究内容及意义 | 第9-11页 |
| ·论文研究内容 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| 第二章 大脑神经系统网络的有关知识 | 第11-17页 |
| ·神经元相关知识 | 第11-12页 |
| ·神经元的基本构造 | 第11页 |
| ·反射弧基本构造 | 第11-12页 |
| ·神经元动作电位相关知识 | 第12-14页 |
| ·神经冲动及其传导方式 | 第12-13页 |
| ·静息电位 | 第13页 |
| ·动作电位的产生及传递 | 第13-14页 |
| ·突触的结构及突触可塑性 | 第14-16页 |
| ·突触的分类 | 第15-16页 |
| ·突触可塑性 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 STDP突触系统的输入动力学模型研究 | 第17-27页 |
| ·STDP学习法则 | 第17-18页 |
| ·Hebbian学习法则 | 第17页 |
| ·STDP(Spike-Timing Dependent Plasticity) | 第17-18页 |
| ·H-H神经元模型建模 | 第18-21页 |
| ·神经元模型的选择 | 第18-19页 |
| ·H-H神经元的电路模型 | 第19-20页 |
| ·输入信号对HH神经元膜电压的影响 | 第20-21页 |
| ·动态分子扩散分析与建模 | 第21-23页 |
| ·谷氨酸信号分析 | 第21-22页 |
| ·信号传导过程的建模 | 第22页 |
| ·谷氨酸信号建模仿真结果 | 第22-23页 |
| ·反向传播机制的建模 | 第23-26页 |
| ·反向传播的生物物理机制 | 第23-24页 |
| ·轴突-树突连接模型的电路设计 | 第24-25页 |
| ·反向传播树突信号的仿真结果 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 STDP突触内部结构模型建模 | 第27-34页 |
| ·STDP突触系统模型设计 | 第27-28页 |
| ·STDP突触机制分析 | 第27页 |
| ·STDP突触系统模型的设计 | 第27-28页 |
| ·STDP突触系统模型分析 | 第28页 |
| ·NMDA感受器设计 | 第28-30页 |
| ·NMDA感受器的电导 | 第28-29页 |
| ·谷氨酸信号与树突信号的叠加关系 | 第29-30页 |
| ·钙离子的算法研究 | 第30页 |
| ·NMDA感受器仿真结果及分析 | 第30-31页 |
| ·钙离子电流总信号控制模型 | 第31-33页 |
| ·钙离子信号控制步骤 | 第31-32页 |
| ·AMPA感受器与突触强度的关系 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 STDP突触系统模型的系统仿真与验证结果 | 第34-44页 |
| ·计算机实验仿真模型 | 第34-35页 |
| ·系统仿真模型的设计 | 第34页 |
| ·模型参数分析 | 第34-35页 |
| ·STDP模型的输入信号 | 第35-37页 |
| ·谷氨酸信号的仿真与分析 | 第35-36页 |
| ·反向传播树突信号仿真结果及其分析 | 第36-37页 |
| ·STDP突触系统模型仿真 | 第37-41页 |
| ·模型的仿真结果 | 第37-40页 |
| ·模型仿真结果与分析 | 第40-41页 |
| ·STDP突触系统模型的验证 | 第41-43页 |
| ·钙离子电流总信号对系统的验证 | 第41-42页 |
| ·通过改变K_(CaK)参数对系统进行验证 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 神经元同步对突触可塑性的影响 | 第44-51页 |
| ·同步现象(synchronization) | 第44-45页 |
| ·同步的提出及概念 | 第44页 |
| ·神经系统领域中的同步 | 第44-45页 |
| ·耦合神经元网络模型 | 第45-46页 |
| ·耦合HH神经元方程 | 第45-46页 |
| ·NW小世界HH神经网络模型 | 第46页 |
| ·神经元发放动作电位对STDP突触可塑性影响 | 第46-50页 |
| ·系统一般情况 | 第46-47页 |
| ·神经元独立发放情况 | 第47-49页 |
| ·部分输入神经元同步发放的情况 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附表 HH神经元模型及其参数 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |