| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 模拟电路 Wiener 核的获取和故障诊断原理 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·模拟电路的 Wiener 级数描述 | 第16-18页 |
| ·Wiener 核的获取方法 | 第18-21页 |
| ·离散 Wiener 核的直接获取方法 | 第18-19页 |
| ·Wiener 核的间接获取方法 | 第19-21页 |
| ·基于 Wiener 核的智能故障诊断方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 粒子群蚁群混合优化算法 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·粒子群算法原理及流程 | 第24-27页 |
| ·粒子群算法的原理 | 第24-25页 |
| ·粒子群算法流程 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法原理及其优化 | 第27-32页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第27-29页 |
| ·蚁群算法数学模型 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法的流程及优化 | 第30-32页 |
| ·蚁群粒子群混合优化算法 | 第32-34页 |
| ·蚁群粒子群混合算法的验证与仿真 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 特征选择和提取 | 第37-44页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·蚁群粒子群混合算法特征选择方法 | 第37-38页 |
| ·蚁群粒子群混合算法特征提取方法 | 第38-40页 |
| ·基于 Wiener 核的特征选择和提取 | 第40-42页 |
| ·实例验证 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 系统设计及诊断实例 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·硬件设计部分 | 第44-47页 |
| ·主控制器模块 | 第44-45页 |
| ·数据采集模块 | 第45页 |
| ·串口通信模块 | 第45-46页 |
| ·系统其它模块 | 第46-47页 |
| ·诊断系统的软件设计 | 第47-52页 |
| ·上位机软件的总体设计 | 第47-49页 |
| ·蚁群粒子群混合算法的程序设计 | 第49-50页 |
| ·蚁群粒子群混合算法特征提取的程序设计 | 第50-51页 |
| ·故障诊断的程序设计 | 第51-52页 |
| ·模拟电路故障诊断的实例 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |