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基于Django框架的生物信息网站建设

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·论文选题的背景及意义第10-11页
   ·生物信息处理在国内外发展现状第11-13页
   ·论文主要内容及结构第13-15页
第2章 开发工具及网站框架第15-28页
   ·开发环境搭建第15-16页
   ·Python语言介绍第16-18页
     ·Python语言简介第16页
     ·Python语言特性第16-17页
     ·Python语言应用第17-18页
   ·Django框架介绍第18-22页
     ·Django框架简介第18-19页
     ·Django框架特性第19页
     ·Django框架MVC开发模式第19-22页
   ·MySQL数据库介绍第22-25页
     ·MySQL数据库简介第22页
     ·MySQL数据库结构与特性第22-24页
     ·MySQL与Django连接与访问第24-25页
   ·网页设计语言介绍第25-26页
   ·R语言介绍第26-27页
     ·R语言简介第26页
     ·为什么要用R语言第26-27页
     ·R语言进行统计分析的优势第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 网站需求分析及总体方案设计第28-39页
   ·网站需求分析第28-31页
     ·课题研究目标第28页
     ·网站功能需求分析第28-29页
     ·网站页面的需求分析第29-31页
   ·网站总体设计方案第31-37页
     ·网站概要设计第31-37页
     ·系统结构第37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 网站的整体设计与实现第39-54页
   ·网站功能模块设计第39-46页
     ·用户登录系统设计第39-41页
     ·数据管理模块设计第41-44页
     ·图片管理模块第44-46页
   ·网站页面设计第46-51页
     ·用户登录界面设计第46-48页
     ·网站主页面设计第48-49页
     ·网站输入输出页面设计第49-51页
   ·系统测试第51-53页
     ·功能模块测试第52-53页
     ·网站页面测试第53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 数据分析模块的设计与实现第54-63页
   ·PCA分析原理及应用第54-55页
   ·PCA分析的过程及步骤第55-57页
   ·数据分析模块设计第57-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-68页
作者简介第68页

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