| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作和创新点 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第13-27页 |
| ·复杂网络 | 第13-14页 |
| ·网络与复杂网络的定义 | 第13-14页 |
| ·复杂网络的研究意义及应用 | 第14页 |
| ·社团结构 | 第14-17页 |
| ·社团结构的定义 | 第14-15页 |
| ·社团结构的度量标准 | 第15-17页 |
| ·社团结构的常用检测方法 | 第17-22页 |
| ·基于划分的社团检测方法 | 第18-19页 |
| ·基于层次的社团检测方法 | 第19-20页 |
| ·基于密度的社团检测方法 | 第20-21页 |
| ·其它社团检测方法 | 第21-22页 |
| ·标记散播社团检测方法 | 第22-25页 |
| ·早期方法 | 第22-23页 |
| ·经典标记散播方法 | 第23-25页 |
| ·研究发展现状 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于模块度最大约束的标记散播社团发现方法 | 第27-37页 |
| ·问题描述与基本定义 | 第27-29页 |
| ·相似度最大约束模型 | 第29-31页 |
| ·主要思想与流程 | 第31-33页 |
| ·算法分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于α-度邻居影响度的标记散播社团发现方法 | 第37-45页 |
| ·问题描述 | 第37-38页 |
| ·基本定义 | 第38-40页 |
| ·主要思想与流程 | 第40-43页 |
| ·复杂度分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第45-57页 |
| ·实验环境与数据集 | 第45-46页 |
| ·社团结构质量评价标准 | 第46-47页 |
| ·基于模块度最大约束的标记散播社团检测方法实验 | 第47-52页 |
| ·标记散播过程的收敛性分析 | 第47-48页 |
| ·真实网络上的准确率分析 | 第48-50页 |
| ·人工网络上的准确率分析 | 第50-52页 |
| ·基于α-度邻居影响度的标记散播社团检测算法实验 | 第52-56页 |
| ·参数α的影响分析 | 第52-53页 |
| ·真实网络上的准确率分析 | 第53-55页 |
| ·人工网络上的准确率分析 | 第55页 |
| ·运行时间比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 硕士期间参加科研情况 | 第61页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |