复杂网络中局部优先的社交圈子检测算法研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要工作及创新点 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-13页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第13-25页 |
| ·网络社团的定义 | 第13-17页 |
| ·网络社团的性质 | 第17-19页 |
| ·常见的社团检测算法 | 第19-23页 |
| ·非重叠社团检测算法 | 第19-22页 |
| ·重叠社团检测方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 局部优先的重叠社团检测算法 | 第25-35页 |
| ·相关概念 | 第25-28页 |
| ·邻居网络 | 第25-27页 |
| ·局部圈子 | 第27页 |
| ·全局社团 | 第27-28页 |
| ·局部优先的重叠社团检测算法 | 第28-34页 |
| ·基于最小生成树的局部圈子 | 第28-30页 |
| ·社团融合策略 | 第30-32页 |
| ·运行时间与复杂度分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 增强的多标记传播社团检测算法 | 第35-43页 |
| ·原理与概念 | 第35-37页 |
| ·信任度 | 第35-36页 |
| ·主导标记 | 第36-37页 |
| ·增强的多标记传播社团检测算法 | 第37-40页 |
| ·增强的多标记更新策略 | 第37-38页 |
| ·算法 | 第38-40页 |
| ·运行时间与复杂度分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第43-57页 |
| ·实验数据集 | 第43-45页 |
| ·真实网络数据 | 第43-44页 |
| ·LFR 生成网络数据 | 第44-45页 |
| ·实验评价指标 | 第45-48页 |
| ·局部优先的社团检测算法的实验 | 第48-51页 |
| ·参数选择 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·增强的多标记传播社团检测算法的实验 | 第51-56页 |
| ·实验结果 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
