| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·图像配准问题的描述 | 第11-12页 |
| ·医学图像配准技术研究的意义 | 第12-15页 |
| ·医学图像配准技术国内外研究进展 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作与创新 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 2 医学图像配准方法简介 | 第19-33页 |
| ·医学图像配准方法的分类 | 第19-21页 |
| ·图像配准方法的基本步骤 | 第21-22页 |
| ·基于特征的医学图像配准方法 | 第22-24页 |
| ·外在的方法 | 第22-23页 |
| ·内在的方法 | 第23-24页 |
| ·基于灰度信息的医学图像配准方法 | 第24-25页 |
| ·基于非参数模型的医学图像配准方法 | 第25-26页 |
| ·医学图像配准的几种常用变换 | 第26-29页 |
| ·医学图像配准方法的优化处理 | 第29-30页 |
| ·医学图像配准方法的评估标准 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于Renyi熵最小生成图的医学图像非刚性配准 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·熵的理论基础 | 第33-36页 |
| ·图像的熵定义 | 第34页 |
| ·图像的条件熵与联合熵 | 第34页 |
| ·图像的互信息 | 第34-36页 |
| ·Renyi熵最小生成图的相似性度量 | 第36-38页 |
| ·Renyi熵的定义 | 第36-37页 |
| ·Renyi熵的生成图 | 第37页 |
| ·Renyi熵最小生成图度量 | 第37页 |
| ·优化Renyi熵最小生成图度量 | 第37-38页 |
| ·Multi-quadric径向基图像变换模型 | 第38-41页 |
| ·基于Renyi熵最小成图的配准算法 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于改进非参数模型的医学图像配准 | 第45-60页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·医学图像非参数配准模型的基本形式 | 第45-46页 |
| ·常用基于非参数模型的配准方法简介 | 第46-49页 |
| ·基于弹性模型的方法 | 第46-47页 |
| ·基于流体力学模型的方法 | 第47-48页 |
| ·基于有限元和机械模型的方法 | 第48页 |
| ·基于光流场的方法 | 第48-49页 |
| ·改进非参数的配准模型 | 第49-51页 |
| ·基于图像灰度正则场的数据项 | 第49-50页 |
| ·局部结构自适应的正则项 | 第50-51页 |
| ·改进模型求解及具体实现 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 保特征的医学图像非刚性配准 | 第60-76页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·SIFT特征点检测与匹配 | 第60-66页 |
| ·尺度空间极值点检测 | 第60-61页 |
| ·特征点精确定位及筛选 | 第61-64页 |
| ·特征描述符的生成 | 第64-65页 |
| ·特征描述符的匹配 | 第65-66页 |
| ·基于特征约束的非参数配准模型 | 第66-67页 |
| ·鲁棒的数据项 | 第66页 |
| ·自适应的正则项 | 第66-67页 |
| ·基于特征的约束项 | 第67页 |
| ·模型的变分求解 | 第67-69页 |
| ·算法的具体步骤 | 第69-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-75页 |
| ·SIFT特征对应 | 第70-71页 |
| ·图像配准实验 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-92页 |
| 附录A 论文中专业名称缩写 | 第92-93页 |
| 创新点摘要 | 第93-94页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 作者简介 | 第96-97页 |