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图像恢复中高阶变分模型的几个有效数值方法

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-14页
   ·本论文的研究意义第10-11页
   ·图像恢复中变分方法的研究动态第11-12页
   ·本论文的主要工作和内容编排第12-14页
2 基础知识第14-39页
   ·图像及相关算子的数学表示第14-16页
   ·椭圆型方程的有限差分法第16-25页
     ·五点差分格式第16-20页
     ·Neumann边值问题第20-23页
     ·预共轭梯度法第23-25页
   ·变分法相关知识第25-29页
     ·变分的概念第25-26页
     ·凸性和微商第26-27页
     ·有界变差函数空间的基本理论第27-28页
     ·变分的求解第28-29页
   ·反问题和正则化第29-32页
     ·反问题与第一类算子方程第29页
     ·适定和不适定问题第29-30页
     ·正则化第30-31页
     ·图像恢复问题和模型第31-32页
   ·非线性方程组迭代解法第32-35页
     ·简单迭代法第32-33页
     ·牛顿型方法第33-34页
     ·同伦方法第34-35页
   ·离散化方法及记号第35-39页
3 同伦方法求解TV模型第39-56页
   ·简述目前存在的几类求解TV模型的方法第39-44页
     ·人工时间演化法第40页
     ·不动点方法第40页
     ·CZC方法第40-41页
     ·Melara方法第41-42页
     ·原始一对偶方法第42页
     ·对偶方法第42-43页
     ·分离的Bregman迭代方法第43页
     ·多重网格法第43-44页
   ·同伦方法求解TV模型第44-48页
     ·路径跟踪第44-46页
     ·方法1第46-47页
     ·方法2第47-48页
     ·方法3第48页
   ·数值实验第48-52页
     ·牛顿法,CZC方法,Melara方法与方法1—2的比较第49页
     ·非同伦方法与方法2b和方法3的比较第49-51页
     ·FP方法,PD方法以及分离方法与方法2b的比较第51-52页
   ·TV模型扩展第52-55页
     ·曲面拟合方法第54页
     ·NL-TV方法第54-55页
   ·本章小结第55-56页
4 同伦方法求解LLT模型第56-62页
   ·简述LLT模型第56页
   ·不动点方法第56-58页
   ·同伦方法计算LLT模型第58-59页
   ·数值实验第59-61页
   ·本章小结第61-62页
5 TV模型和LLT模型的凸组合第62-73页
   ·存在的TV模型和LLT模型的凸组合第62-63页
   ·LT2方法第63-64页
   ·两种新的TV模型和LLT模型的凸组合算法第64-66页
     ·同伦不动点方案2第64-65页
     ·同伦不动点方案3第65-66页
   ·数值实验第66-70页
     ·TV模型,LLT模型与新的凸组合算法的比较第66-68页
     ·其它凸组合算法与新的凸组合算法的比较第68-70页
   ·本章小结第70-73页
6 同伦方法求解ZC模型第73-92页
   ·简述ZC模型第73-74页
   ·求解ZC模型的两种方法第74-75页
   ·不动点曲率方法第75-80页
     ·TV模型的几种线性化方法第75-76页
     ·不动点方程第76-77页
     ·离散化方法第77页
     ·不动点曲率方法第77-80页
   ·松弛不动点方法第80-81页
   ·同伦方法求解ZC模型第81-83页
   ·数值实验第83-89页
     ·算法6.1和算法6.9的比较第83-85页
     ·TV模型,曲面拟合方法与算法6.9的比较第85-88页
     ·NL算法与算法6.9的比较第88-89页
   ·本章小结第89-92页
结论第92-94页
参考文献第94-102页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第102-103页
致谢第103-104页
作者简介第104-106页

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