| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·复杂网络社区划分的研究现状和发展趋势 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 复杂网络社区划分算法概述 | 第16-32页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·复杂网络的基本概念 | 第16-18页 |
| ·复杂网络社区的定义 | 第18-20页 |
| ·社区的评价标准 | 第20-21页 |
| ·社区划分算法概述 | 第21-30页 |
| ·经典社区划分算法 | 第22-25页 |
| ·重叠社区划分算法 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于电阻网络的社区划分算法研究及改进 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于电阻网络社区划分的研究 | 第32-33页 |
| ·社区划分原理及过程 | 第33-37页 |
| ·基本原理 | 第33-35页 |
| ·基于电阻网络社区划分过程 | 第35-37页 |
| ·一种预测社区个数的算法 | 第37-39页 |
| ·相关概念 | 第37页 |
| ·同社组发现算法思想及流程 | 第37-39页 |
| ·对阈值问题的改进 | 第39-41页 |
| ·阈值问题描述 | 第39页 |
| ·基于社区核心点电压值寻找最大电压降 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于边缘点作极的 WU-HUBERMAN 改进算法 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·相关定义 | 第42页 |
| ·基于边缘点选极的 Wu-Huberman 改进算法 | 第42-49页 |
| ·选极问题描述 | 第42-43页 |
| ·选极新发现 | 第43-47页 |
| ·边缘点搜索算法 | 第47-49页 |
| ·基于边缘点的 Wu-Huberman 改进算法描述 | 第49页 |
| ·发现重叠节点 | 第49-51页 |
| ·重叠社区模型描述 | 第50-51页 |
| ·重叠节点发现步骤 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验验证及其结果分析 | 第52-60页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·实验环境及实验工具介绍 | 第52页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·实验工具 | 第52页 |
| ·实验数据及其验证 | 第52-59页 |
| ·数据格式 | 第53页 |
| ·Zachary 真实网络数据 | 第53-56页 |
| ·海豚真实网络数据 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
