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花类蒙草药显微图像预处理与分割

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 引言第11-17页
   ·研究背景和意义第11页
   ·问题的提出第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·图像预处理与分割第12-13页
     ·蒙药显微鉴定第13-14页
   ·研究内容及目标第14-17页
     ·原始图像库的建立第14-15页
     ·训练样本集图像库的建立第15页
     ·训练样本集不变矩库的建立第15页
     ·重建实验第15页
     ·测试图像的预处理与分割第15-17页
       ·花类蒙草药显微图像的去噪声与预处理第15页
       ·特定区域提取第15-16页
       ·单目标显微图像的预处理与目标提取第16-17页
2 图像处理方法概述第17-26页
   ·数字图像处理概述第17-19页
     ·数字图像处理研究内容第18-19页
     ·数字图像处理优点第19页
   ·图像分割第19-23页
     ·常见图像分割方法第20-21页
     ·图像分割自动方法第21-22页
     ·图像分割半自动方法第22页
     ·图像分割的研究现状第22-23页
   ·不变矩理论第23-24页
     ·几何矩第24页
     ·径向和角向矩第24页
     ·复矩第24页
     ·正交矩第24页
     ·变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩第24页
   ·本文所用方法第24-25页
     ·预处理第24页
     ·分割方法第24-25页
     ·特征提取方法第25页
   ·小结第25-26页
3 训练样本集图像及数据库的建立第26-39页
   ·实验材料第26页
     ·花类蒙药材第26页
     ·试剂第26页
     ·主要仪器第26页
   ·原始图像的获得第26-28页
     ·药材粉末制片方法第26页
     ·花类蒙药粉末涂片最佳过筛目数的确定第26-27页
     ·花类蒙药粉末涂片水合氯醛浓度的确定第27页
     ·观察与采集原始图像第27-28页
   ·训练样本集图像库的建立及预处理第28-31页
   ·训练样本集不变矩数据库的建立第31-39页
     ·变形雅可比(p=4,q=3)—傅立叶矩第31-32页
     ·红花部分显微图像不变矩的计算第32-34页
     ·13种花类蒙药花粉粒不变矩的计算第34-35页
     ·红花显微结构图像的重建第35-37页
     ·重建图像的误差分析及最小矩数的确定第37-38页
     ·小结第38-39页
4 测试图像的预处理与分割第39-49页
   ·多目标花类蒙草药显微图像的预处理实现第39-44页
     ·消除噪声与去除背景第39-40页
     ·边缘检测第40-41页
     ·数学形态学处理第41-42页
     ·多目标花类蒙草药显微图像特定区域的提取第42-44页
   ·单目标花类蒙草药显微图像的预处理实现第44-48页
     ·消除噪声与去除背景第44-45页
     ·边缘检测第45页
     ·数学形态学处理第45-47页
     ·单目标花类蒙草药显微图像特定区域的提取第47-48页
   ·提取目标图像的存储第48页
   ·小结第48-49页
5 结论与展望第49-50页
   ·结论第49页
   ·展望第49-50页
参考文献第50-55页
基金资助第55-56页
攻读学位期间发表的学术论文第56-57页
致谢第57页

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