基于自适应系统辨识的干扰对消研究与实现
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
第1章 绪论 | 第15-21页 |
·课题背景及研究意义 | 第15页 |
·电子对抗系统收发隔离技术研究现状 | 第15-19页 |
·传统的收发隔离技术 | 第15-17页 |
·自适应的收发隔离技术 | 第17-19页 |
·收发隔离技术对比分析 | 第19页 |
·DSP+FPGA 融合架构的发展及应用 | 第19-20页 |
·本文论文结构 | 第20-21页 |
第2章 自适应滤波理论及应用 | 第21-28页 |
·自适应滤波理论概述 | 第21-23页 |
·维纳滤波器 | 第21页 |
·卡尔曼滤波器 | 第21-22页 |
·自适应滤波器 | 第22-23页 |
·自适应滤波器的结构 | 第23-25页 |
·横向自适应滤波器结构 | 第23页 |
·格型自适应滤波器结构 | 第23-24页 |
·递归型自适应滤波器结构 | 第24-25页 |
·自适应滤波器的一般应用 | 第25-27页 |
·自适应系统辨识 | 第25页 |
·自适应噪声对消 | 第25-26页 |
·自适应预测器 | 第26页 |
·自适应均衡器 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 自适应滤波算法 | 第28-43页 |
·基本自适应滤波算法分类 | 第28-30页 |
·LMS 算法 | 第28页 |
·RLS 算法 | 第28-29页 |
·LMS 算法与 RLS 算法的比较 | 第29-30页 |
·其它自适应滤波算法 | 第30页 |
·LMS 算法的一般改进 | 第30-34页 |
·变步长 LMS 算法 | 第30-32页 |
·改善梯度估值的 LMS 算法 | 第32-34页 |
·本文改进算法及其性能分析 | 第34-37页 |
·本文算法的提出 | 第34页 |
·性能分析 | 第34-37页 |
·计算机仿真 | 第37-42页 |
·步长因子中的参数取值 | 第37-38页 |
·梯度平滑因子的取值 | 第38页 |
·收敛性能比较 | 第38-40页 |
·鲁棒性 | 第40-41页 |
·算法执行时间 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于自适应系统辨识的干扰对消系统 | 第43-54页 |
·干扰对消系统模型 | 第43-44页 |
·带干扰对消模块的电子对抗系统组成及原理 | 第43页 |
·基于自适应系统辨识的干扰对消原理 | 第43-44页 |
·典型电子对抗系统干扰对消的应用环境分析 | 第44-46页 |
·干扰耦合通路特性分析 | 第44-45页 |
·干扰信号类型 | 第45页 |
·接收端信号环境分析 | 第45-46页 |
·不同干扰类型的干扰对消仿真 | 第46-49页 |
·自适应系统辨识仿真 | 第46-48页 |
·欺骗性干扰对消仿真 | 第48页 |
·遮盖性干扰对消仿真 | 第48-49页 |
·仿真分析 | 第49页 |
·复杂信号环境影响下的干扰对消仿真 | 第49-53页 |
·强雷达信号影响下的干扰对消 | 第49-50页 |
·噪声信号影响下的干扰对消 | 第50-51页 |
·非线性因素影响下的干扰对消 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 干扰对消器的硬件实现 | 第54-68页 |
·干扰对消器硬件系统 | 第54-59页 |
·系统硬件框架 | 第54-55页 |
·硬件平台的构成 | 第55页 |
·DSP 芯片简介 | 第55-57页 |
·两级 cache 结构 | 第57-59页 |
·CCS 简介 | 第59-60页 |
·自适应算法的 DSP 实现 | 第60-62页 |
·代码的调试 | 第62-64页 |
·DSP 调试常用工具简介 | 第62-63页 |
·算法代码的初步调试 | 第63-64页 |
·代码的优化 | 第64-67页 |
·代码性能分析工具 | 第65页 |
·利用 CCS 编译器的优化 | 第65-66页 |
·基于 EDMA 传输机制的优化 | 第66页 |
·基于两级 cache 结构的优化 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第6章 全文总结与展望 | 第68-71页 |
·全文总结 | 第68-69页 |
·展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录 | 第75-77页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-79页 |
致谢 | 第79页 |