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基于自适应系统辨识的干扰对消研究与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第1章 绪论第15-21页
   ·课题背景及研究意义第15页
   ·电子对抗系统收发隔离技术研究现状第15-19页
     ·传统的收发隔离技术第15-17页
     ·自适应的收发隔离技术第17-19页
     ·收发隔离技术对比分析第19页
   ·DSP+FPGA 融合架构的发展及应用第19-20页
   ·本文论文结构第20-21页
第2章 自适应滤波理论及应用第21-28页
   ·自适应滤波理论概述第21-23页
     ·维纳滤波器第21页
     ·卡尔曼滤波器第21-22页
     ·自适应滤波器第22-23页
   ·自适应滤波器的结构第23-25页
     ·横向自适应滤波器结构第23页
     ·格型自适应滤波器结构第23-24页
     ·递归型自适应滤波器结构第24-25页
   ·自适应滤波器的一般应用第25-27页
     ·自适应系统辨识第25页
     ·自适应噪声对消第25-26页
     ·自适应预测器第26页
     ·自适应均衡器第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 自适应滤波算法第28-43页
   ·基本自适应滤波算法分类第28-30页
     ·LMS 算法第28页
     ·RLS 算法第28-29页
     ·LMS 算法与 RLS 算法的比较第29-30页
     ·其它自适应滤波算法第30页
   ·LMS 算法的一般改进第30-34页
     ·变步长 LMS 算法第30-32页
     ·改善梯度估值的 LMS 算法第32-34页
   ·本文改进算法及其性能分析第34-37页
     ·本文算法的提出第34页
     ·性能分析第34-37页
   ·计算机仿真第37-42页
     ·步长因子中的参数取值第37-38页
     ·梯度平滑因子的取值第38页
     ·收敛性能比较第38-40页
     ·鲁棒性第40-41页
     ·算法执行时间第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于自适应系统辨识的干扰对消系统第43-54页
   ·干扰对消系统模型第43-44页
     ·带干扰对消模块的电子对抗系统组成及原理第43页
     ·基于自适应系统辨识的干扰对消原理第43-44页
   ·典型电子对抗系统干扰对消的应用环境分析第44-46页
     ·干扰耦合通路特性分析第44-45页
     ·干扰信号类型第45页
     ·接收端信号环境分析第45-46页
   ·不同干扰类型的干扰对消仿真第46-49页
     ·自适应系统辨识仿真第46-48页
     ·欺骗性干扰对消仿真第48页
     ·遮盖性干扰对消仿真第48-49页
     ·仿真分析第49页
   ·复杂信号环境影响下的干扰对消仿真第49-53页
     ·强雷达信号影响下的干扰对消第49-50页
     ·噪声信号影响下的干扰对消第50-51页
     ·非线性因素影响下的干扰对消第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 干扰对消器的硬件实现第54-68页
   ·干扰对消器硬件系统第54-59页
     ·系统硬件框架第54-55页
     ·硬件平台的构成第55页
     ·DSP 芯片简介第55-57页
     ·两级 cache 结构第57-59页
   ·CCS 简介第59-60页
   ·自适应算法的 DSP 实现第60-62页
   ·代码的调试第62-64页
     ·DSP 调试常用工具简介第62-63页
     ·算法代码的初步调试第63-64页
   ·代码的优化第64-67页
     ·代码性能分析工具第65页
     ·利用 CCS 编译器的优化第65-66页
     ·基于 EDMA 传输机制的优化第66页
     ·基于两级 cache 结构的优化第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 全文总结与展望第68-71页
   ·全文总结第68-69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-75页
附录第75-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第77-79页
致谢第79页

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