不确定环境下逆向物流系统的构建与优化
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-30页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-17页 |
| ·逆向物流相关概念 | 第17-19页 |
| ·逆向物流的定义 | 第17-18页 |
| ·逆向物流的内涵 | 第18-19页 |
| ·论文相关领域研究现状 | 第19-26页 |
| ·回收预测 | 第19-21页 |
| ·回收模式 | 第21-23页 |
| ·回收网络 | 第23-25页 |
| ·逆向物流信息系统 | 第25-26页 |
| ·研究设计 | 第26-29页 |
| ·研究思路 | 第26页 |
| ·研究对象设定 | 第26-28页 |
| ·研究内容与框架 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第2章 逆向物流的不确定性分析与预测 | 第30-52页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·逆向物流的不确定性分析和理论基础 | 第30-37页 |
| ·不确定性分析 | 第30-31页 |
| ·不确定性的产生机理 | 第31-34页 |
| ·不确定性参数的数学描述 | 第34-37页 |
| ·基于模糊理论的逆向物流系统构建与优化解决方案 | 第37-38页 |
| ·基于模糊神经网络的废旧产品回收水平预测 | 第38-51页 |
| ·基于产品全生命周期的回收影响因素分析 | 第39-40页 |
| ·模糊神经网络的基本原理 | 第40-42页 |
| ·废旧产品回收水平预测模型的建立 | 第42-48页 |
| ·应用算例 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 逆向物流系统回收模式的决策 | 第52-74页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·逆向物流回收模式的分类 | 第52-58页 |
| ·制造商负责的回收模式 | 第53-55页 |
| ·经销商负责的回收模式 | 第55-56页 |
| ·第三方负责的回收模式 | 第56-58页 |
| ·逆向物流回收模式的选择 | 第58-68页 |
| ·不同回收模式下回收模型的构建 | 第58-64页 |
| ·回收模式的比较与分析 | 第64-68页 |
| ·合作契约下的利益分配机制设计 | 第68-71页 |
| ·利益分配模型与求解 | 第68-70页 |
| ·利益分配机制设计 | 第70-71页 |
| ·应用算例 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 逆向物流网络结构的规划 | 第74-96页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·逆向物流网络的组成与结构 | 第74-77页 |
| ·网络设施的构成与功能 | 第74-76页 |
| ·网络结构的分类与特点 | 第76-77页 |
| ·逆向物流网络的通用优化设计模型 | 第77-88页 |
| ·模型假设与相关参数变量定义 | 第79-82页 |
| ·逆向物流网络的FMINLP模型 | 第82-84页 |
| ·模型求解 | 第84-88页 |
| ·不确定环境下网络结构的稳健性分析 | 第88-92页 |
| ·稳健性相关的概念 | 第88-91页 |
| ·性能稳健指数的定义和计算 | 第91-92页 |
| ·应用算例 | 第92-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 逆向物流系统动态性能优化 | 第96-115页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·逆向物流系统性能优化技术 | 第96-97页 |
| ·问题描述 | 第97-98页 |
| ·基于SD的仿真优化 | 第98-108页 |
| ·SD的基本原理 | 第99-100页 |
| ·概念模型描述 | 第100-103页 |
| ·SD建模 | 第103-108页 |
| ·应用算例 | 第108-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 第6章 面向行业的逆向物流信息服务平台的构建 | 第115-124页 |
| ·引言 | 第115页 |
| ·逆向物流信息服务平台的需求分析 | 第115-116页 |
| ·逆向物流信息服务平台的架构和功能模型 | 第116-123页 |
| ·信息服务平台的架构 | 第116-118页 |
| ·信息平台应用服务层的功能模型 | 第118-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第7章 总结与展望 | 第124-126页 |
| ·研究总结 | 第124-125页 |
| ·工作展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-132页 |
| 在学期间所取得的科研成果 | 第132页 |
