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基于RSSI带误差补偿的无线传感器网络定位算法研究及实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·研究背景及意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·无线传感器网络的结构及特点第11-13页
     ·无线传感器网络的结构第11-12页
     ·无线传感器网络的特点第12-13页
   ·无线传感器网络定位算法国内外研究现状第13-15页
   ·无线传感器网络人员定位背景第15-16页
   ·论文的组织结构和主要内容第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 无线传感器网络定位技术第18-28页
   ·无线传感器网络节点定位概念第18页
   ·无线传感器网络定位技术分类第18-20页
   ·无线传感器网络典型定位算法分析第20-26页
     ·基于测距技术的定位算法第20-23页
     ·质心定位算法第23页
     ·凸规划定位算法第23-24页
     ·Amorphous 定位算法第24页
     ·MDS-MAP 定位算法第24-25页
     ·DV-Hop 定位算法第25页
     ·APIT 定位算法第25页
     ·SPA 相对定位算法第25-26页
   ·无线传感器网络定位性能评价标准分析第26-27页
   ·无线传感器网络现有定位算法的问题第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于 RSSI 的无线传感器网络测量距离值误差补偿第28-48页
   ·RSSI 测距原理第28-30页
   ·RSSI 测距模型第30-34页
     ·无线信号衰减模型第30-31页
     ·非视距误差模型第31-32页
     ·非视距误差的消除第32-34页
   ·影响 RSSI 测量值的因素分析第34-35页
     ·节点硬件特性第34-35页
     ·环境因素第35页
   ·RSSI 测量距离值的误差分析第35-36页
   ·RSSI 测量距离值误差的补偿方法第36-43页
     ·对 RSSI 测距值模型的校正第36-37页
     ·利用统计中值加权修正定位测量距离值第37页
     ·利用锚节点位置估计修正第37-38页
     ·综合改进算法第38-41页
     ·改进算法能耗问题分析第41-43页
   ·仿真实验第43-47页
     ·仿真环境设计第44页
     ·仿真结果实现第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 锚节点选择和平均跳距修正 DV-Hop 算法第48-56页
   ·基于共线性的锚节点选择第48页
   ·DV-Hop 改进算法第48-52页
     ·设置多重共线性阈值去选择锚节点第48-49页
     ·锚节点和未知节点综合修正平均跳距第49-51页
     ·未知节点坐标计算第51-52页
   ·算法仿真与性能分析第52-55页
     ·仿真环境模型建立第52-53页
     ·锚节点数对定位性能的影响第53页
     ·连通度对定位误差的影响第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 基于空间补偿 RSSI 均值的矿井人员定位系统第56-77页
   ·矿井人员定位第56页
   ·Zigbee 技术分析第56-60页
     ·Zigbee 技术概述第57页
     ·Zigbee 技术的优势第57页
     ·Zigbee 的三种网络节点第57-59页
     ·Zigbee 网络拓扑形式第59-60页
   ·基于 Zigbee 开发的定位节点模块 JN5139 分析第60-61页
   ·JN5139 节点硬件设计第61-65页
     ·协调器节点硬件设计第62-63页
     ·路由节点硬件设计第63页
     ·定位基站节点硬件设计第63-65页
   ·基于 JN5139 节点软件设计第65-69页
     ·JN5139 节点软件平台和定位代码第65-68页
     ·节点定位应用程序流程设计第68-69页
   ·矿井人员无线定位系统设计第69-75页
     ·系统结构设计第70-72页
     ·定位算法与流程设计第72-74页
     ·仿真实验与结果分析第74-75页
   ·本章小结第75-77页
第6章 总结与展望第77-79页
参考文献第79-83页
缩略语词汇表第83-84页
致谢第84-85页
攻读硕士学位期间的研究成果第85页

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