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基于模糊综合评判的网络状态认知模型的研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
第1章 绪论第8-19页
   ·课题背景和意义第8-10页
     ·课题背景第8页
     ·课题意义第8-10页
   ·网络状态认知概述第10-13页
     ·网络状态认知概念第10页
     ·网络状态认知关键技术第10-12页
     ·网络状态认知方法第12-13页
   ·异构网络介绍第13-15页
     ·无线网络技术第13-14页
     ·异构网络互联存在的问题第14-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
   ·论文主要工作第17页
   ·论文结构第17-19页
第2章 模糊综合评判的数学模型第19-22页
   ·引言第19页
   ·模糊综合评判模型第19-20页
   ·模糊综合评判步骤第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 网络参数关联性分析第22-29页
   ·引言第22页
   ·灰色关联度概述第22-24页
   ·网络参数关联性分析第24-28页
     ·参数提取第24-25页
     ·关联度分析第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 基于单因素评判的网络性能等级划分第29-47页
   ·引言第29页
   ·单因素评判流程第29-30页
   ·网络参数隶属度函数的构建第30-39页
     ·模糊统计第31-32页
     ·模糊分布第32-38页
     ·MDP 隶属度函数确定第38页
     ·SOPD 隶属度函数确定第38-39页
   ·仿真性能测试第39-45页
     ·采用 MDP 进行性能测试第39-42页
     ·采用 SOPD 进行性能测试第42-45页
   ·本章小结第45-47页
第5章 网络参数的动态权重确定第47-52页
   ·引言第47页
   ·权重的确定方法第47-48页
   ·贴近度第48-50页
     ·模糊集的内积与外积第48-49页
     ·模糊集的贴近度第49-50页
   ·动态权重函数的确定第50-51页
     ·MDP 动态权重函数的确实第50-51页
     ·SOPD 动态权重函数的确定第51页
   ·本章小结第51-52页
第6章 基于模糊综合评判的网络状态认知模型第52-65页
   ·引言第52页
   ·网络状态认知模型描述第52-54页
   ·网络状态认知模型评判流程第54-55页
   ·仿真性能测试第55-58页
     ·不同网络负载环境第55-56页
     ·不同链路误码环境第56-58页
   ·基于误码丢包的 TCP 速率调节策略第58-64页
     ·网络误码率提取第58-60页
     ·控制算法描述第60-61页
     ·仿真性能测试第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第7章 总结与展望第65-67页
   ·工作总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间的研究成果第71页

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