基于数据挖掘的物流仓储决策支持系统应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究方法、内容及目标 | 第13-14页 |
| 第2章 数据挖掘相关技术概述 | 第14-24页 |
| ·数据挖掘介绍 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘的发展 | 第14页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的功能与分类 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘方法的分类 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘对象 | 第18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第20-22页 |
| ·神经网络 | 第20-21页 |
| ·决策树方法 | 第21-22页 |
| ·遗传算法 | 第22页 |
| ·粗集方法 | 第22页 |
| ·统计分析法 | 第22页 |
| ·数据挖掘的应用及发展趋势 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 物流仓储管理中的库存仓储决策系统 | 第24-36页 |
| ·决策支持系统定义及结构 | 第24-28页 |
| ·企业的决策 | 第24-25页 |
| ·决策的类型 | 第25-26页 |
| ·决策支持系统定义 | 第26-27页 |
| ·决策支持系统的结构 | 第27-28页 |
| ·库存仓储决策支持系统的基本概念 | 第28-29页 |
| ·库存仓储决策支持系统在物流企业中的重要性 | 第29-32页 |
| ·物流仓储管理的功能 | 第29-30页 |
| ·仓储管理中的库存管理 | 第30页 |
| ·库存仓储配置决策 | 第30-31页 |
| ·库存 D S S 在物流企业中的必要性 | 第31-32页 |
| ·实现库存仓储决策系统的相关技术 | 第32-35页 |
| ·数据仓库 | 第32-34页 |
| ·数据挖掘对决策系统的支持 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 数据挖掘技术在库存仓储决策系统的应用 | 第36-50页 |
| ·决策树算法的应用 | 第36页 |
| ·库存仓储的模型 | 第36-38页 |
| ·库存仓储决策系统的挖掘 | 第38页 |
| ·C 4.5 决策树算法 | 第38-47页 |
| ·C 4.5 算法原理 | 第38-40页 |
| ·C 4.5 算法代码 | 第40-45页 |
| ·实例说明 | 第45-47页 |
| ·对 C 4.5 决策树算法的测试验证 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 库存仓储系统设计 | 第50-64页 |
| ·库存仓储决策系统说明 | 第50页 |
| ·库存仓储决策系统功能需求分析 | 第50-52页 |
| ·库存仓储决策系统总体框架 | 第52-54页 |
| ·系统总体设计方案 | 第52页 |
| ·库存仓储决策系统的网络拓扑结构 | 第52-53页 |
| ·库存仓储决策系统设计方案特点 | 第53-54页 |
| ·库存仓储决策系统数据仓库的构建 | 第54-58页 |
| ·数据仓库逻辑结构 | 第54-55页 |
| ·数据仓库物理结构 | 第55-56页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第56-57页 |
| ·数据挖掘的可视化工具 | 第57-58页 |
| ·实现库存仓储决策支持系统关键技术 | 第58-59页 |
| ·库存仓储决策支持系统开发实例 | 第59-63页 |
| ·系统主界面 | 第59-60页 |
| ·预测功能主要界面 | 第60-61页 |
| ·库存决策主要界面 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 个人简历 | 第74页 |
