数字视频、图像修复中的若干方法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 致谢 | 第12-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-29页 |
| ·本文的研究背景 | 第18-20页 |
| ·图像舰频修复方法的研究现状 | 第20-27页 |
| ·基于平滑模糊的图像修复方法 | 第20-23页 |
| ·基于神经网络学习的图像修复方法 | 第23-24页 |
| ·基于等照度线的图像修复方法 | 第24-25页 |
| ·视频图像修复方法 | 第25-27页 |
| ·图像/视频修复方法总结 | 第27页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第27页 |
| ·本文的内容安排 | 第27-29页 |
| 第2章 基于随机迭代查找的图像/视频修复算法 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·方法概要 | 第29-30页 |
| ·等照度线驱动的填充顺序确定方法 | 第30-33页 |
| ·最佳匹配块搜索和块填充 | 第33-34页 |
| ·实验结果及比较 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于连分式的视频图像修复方法 | 第39-65页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·方法概要 | 第39-54页 |
| ·连分式方法简介 | 第39-40页 |
| ·一元Thiele连分式插值方法 | 第40-51页 |
| ·二元混合有理连分式插值方法 | 第51-52页 |
| ·连分式递推算法 | 第52-53页 |
| ·连分式方法在图像修复中的应用 | 第53-54页 |
| ·奇异点的消除 | 第54页 |
| ·基于连分式与小波变换的数字视频修复方法 | 第54-64页 |
| ·划痕检测 | 第55-59页 |
| ·划痕去除 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于颜色和谐的图像/视频修复 | 第65-71页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·方法概述 | 第65-66页 |
| ·和谐模式 | 第66-67页 |
| ·颜色和谐 | 第67-68页 |
| ·着色过程 | 第68-69页 |
| ·实验结果 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 基于颜色传输的图像/视频修复 | 第71-81页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·方法概述 | 第71-73页 |
| ·非相关颜色空间 | 第73-75页 |
| ·减法聚类与C均值聚类混合算法 | 第75-76页 |
| ·基于混合算法的颜色传输 | 第76-78页 |
| ·实验结果 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 其他工作 | 第81-97页 |
| ·基于特征向量的三维模型检索 | 第81-85页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·方法概要 | 第81-82页 |
| ·特征向量选取 | 第82页 |
| ·模型匹配 | 第82-83页 |
| ·实验结果 | 第83-85页 |
| ·基于能量最小化的二维应变场的描述方法 | 第85-96页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·方法概要 | 第85-86页 |
| ·方法原理 | 第86-87页 |
| ·基于全局随机搜索的迭代初值计算方法 | 第87-89页 |
| ·最小化能量方程的迭代方法 | 第89页 |
| ·实验结果 | 第89-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第7章 总结与展望 | 第97-99页 |
| ·本文工作总结 | 第97-98页 |
| ·研究工作展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-106页 |
| 攻读博士学位期间主持和参加的科研项目 | 第106-107页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第107-108页 |
