船舶燃气轮机气路故障诊断技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·燃气轮机故障诊断技术 | 第11-20页 |
| ·故障诊断方法分类 | 第11页 |
| ·燃气轮机故障诊断国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·燃气轮机故障诊断方法分析 | 第16-20页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 第2章 燃气轮机典型气路故障数学模型 | 第21-38页 |
| ·研究对象介绍 | 第21-22页 |
| ·研究方法介绍 | 第22-23页 |
| ·燃气轮机模型小偏差线性化 | 第23-27页 |
| ·故障性能参数的变化量分离 | 第27-29页 |
| ·故障模型的建立 | 第29-34页 |
| ·燃气轮机工况点故障矩阵计算 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-38页 |
| 第3章 燃气轮机典型气路故障模拟研究 | 第38-54页 |
| ·燃气轮机典型气路故障的判据 | 第38-39页 |
| ·典型故障机理分析与模拟 | 第39-53页 |
| ·叶片积垢故障 | 第39-42页 |
| ·叶顶间隙增大故障 | 第42-44页 |
| ·叶片磨损故障 | 第44-46页 |
| ·叶片机械损伤故障 | 第46-49页 |
| ·涡轮叶片热腐蚀故障 | 第49-51页 |
| ·燃烧室故障 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 燃气轮机气路故障诊断方法研究 | 第54-71页 |
| ·燃气轮机气路故障诊断的思路 | 第54-56页 |
| ·基于概率神经网络的气路故障诊断 | 第56-64页 |
| ·概率神经网络理论 | 第56-59页 |
| ·基于概率神经网络的气路故障诊断流程 | 第59-60页 |
| ·故障数据处理技术 | 第60-62页 |
| ·概率神经网络故障诊断结果 | 第62-64页 |
| ·基于聚类的气路故障诊断技术 | 第64-69页 |
| ·模式相似度 | 第64-66页 |
| ·基于聚类的故障诊断流程 | 第66页 |
| ·故障判据的相似度分析 | 第66-67页 |
| ·故障诊断结果 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录 | 第81-96页 |
