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基于Passat1.8T的传动系参数匹配优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·选题背景第9-10页
   ·国内外研究情况及常用匹配方法第10-13页
     ·国内外研究概况第10-11页
     ·汽车传动系参数优化匹配常用方法第11-13页
   ·本论文的主要研究内容第13-15页
第二章 遗传算法及神经网络原理研究第15-26页
   ·多目标优化问题模型第15-16页
   ·神经网络基本原理第16-20页
     ·BP 神经网络介绍第17-19页
     ·神经网络转移函数(激活函数)介绍第19页
     ·BP 神经网络层设计第19-20页
   ·遗传算法基本原理第20-25页
     ·遗传算法的专用术语第20-21页
     ·遗传算法工作过程第21-23页
     ·遗传算法结束条件第23-24页
     ·控制参数选择第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 汽车动力传动系参数匹配评价指标体系第26-32页
   ·汽车动力性指标第26页
   ·汽车燃油经济性指标第26-29页
   ·汽车动力传动系统匹配程度评价指标第29-30页
   ·车辆换档规律第30-31页
     ·最佳动力性换档规律第30-31页
     ·最佳经济性换档规律第31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 汽车性能试验介绍第32-40页
   ·试验车辆介绍第32-33页
   ·试验条件介绍第33-34页
   ·汽车基本性能试验及试验结果第34-39页
     ·加速性能测试第34-35页
     ·噪声测试第35-37页
     ·燃油经济性试验结果第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 传动系参数匹配优化模型第40-49页
   ·模型建立第40-41页
   ·传动系参数优化实现第41-48页
     ·神经网络传动系参数预测优化第41-45页
     ·遗传算法传动系参数优化第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 仿真结果分析第49-61页
   ·软件 AVL-Cruise 介绍第49-50页
   ·整车各配置组件建模第50-51页
   ·整车模型搭建第51-53页
   ·计算任务设定第53-54页
   ·模型仿真及结果分析第54-60页
   ·本章小结第60-61页
结论与展望第61-63页
参考文献第63-67页
攻读学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68页

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