贝叶斯网络下的高速公路交通突发事件态势评估研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·态势评估研究现状 | 第10-11页 |
| ·贝叶斯网络研究现状 | 第11页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| 第二章 高速公路交通突发事件特性分析 | 第14-18页 |
| ·高速公路交通突发事件概念 | 第14页 |
| ·高速公路交通突发事件类型 | 第14-15页 |
| ·高速公路交通突发事件致灾因素 | 第15-16页 |
| ·高速公路交通突发事件演化机理 | 第16-18页 |
| 第三章 态势评估及贝叶斯网络相关概念 | 第18-24页 |
| ·态势评估相关概念 | 第18-19页 |
| ·态势评估 | 第18页 |
| ·高速公路交通突发事件态势评估 | 第18-19页 |
| ·态势评估实现技术 | 第19-21页 |
| ·贝叶斯网络相关概念 | 第21-24页 |
| 第四章 交通突发事件贝叶斯网络的构建 | 第24-38页 |
| ·贝叶斯网络建立的总体流程 | 第24-25页 |
| ·交通突发事件贝叶斯网络节点变量 | 第25-27页 |
| ·交通突发事件贝叶斯网络结构 | 第27-32页 |
| ·网络结构描述 | 第27-28页 |
| ·网络结构确定 | 第28-32页 |
| ·交通突发事件贝叶斯网络节点条件概率 | 第32-34页 |
| ·无缺失数据的学习 | 第32-33页 |
| ·有缺失数据的学习 | 第33-34页 |
| ·交通突发事件贝叶斯网络推理 | 第34-38页 |
| ·联合树算法描述 | 第35-36页 |
| ·算法推理的实现 | 第36-38页 |
| 第五章 交通突发事件态势评估实例分析 | 第38-43页 |
| ·背景介绍 | 第38页 |
| ·运输生产事故贝叶斯网络节点的确定及取值 | 第38-41页 |
| ·运输生产事故贝叶斯网络结构 | 第41页 |
| ·运输生产事故贝叶斯网络节点概率学习及推理 | 第41-43页 |
| 第六章 结论 | 第43-45页 |
| ·研究结论 | 第43页 |
| ·论文创新点 | 第43页 |
| ·研究展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
