| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于复杂度圆形模板的红外弱小目标检测方法研究 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·基于复杂度的背景抑制算法 | 第19-23页 |
| ·复杂度圆形模板背景抑制算法 | 第23-25页 |
| ·自适应國值分割算法 | 第25-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于多特征融合的红外弱小目标检测方法研究 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·红外图像弱小目标特征提取 | 第36-41页 |
| ·红外弱小目标多特征融合方法 | 第41-44页 |
| ·自适应阈值分割算法 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于奇异值分解的红外弱小目标检测方法研究 | 第51-69页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·奇异值分解理论 | 第51-53页 |
| ·基于奇异值分解的红外云背景图像背景抑制 | 第53-61页 |
| ·混合编程实现奇异值分解背景抑制算法 | 第61-62页 |
| ·自适应阈值分割算法 | 第62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-69页 |
| 第5章 红外弱小目标跟踪方法研究 | 第69-83页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·管道滤波轨迹判定方法 | 第70-74页 |
| ·波门跟踪方法 | 第74-76页 |
| ·基于管道滤波和形心跟踪的红外弱小目标跟踪方法 | 第76-79页 |
| ·实验结果与分析 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·全文总结 | 第83页 |
| ·创新性成果 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第90-91页 |
| 指导教师及作者简介 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |