铝合金冲压成形的变压边力技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·变压边力条件下板料成形技术的研究现状 | 第14-21页 |
| ·板料成形质量的主要影响因素 | 第14-16页 |
| ·变压边力装置和技术现状 | 第16-18页 |
| ·变压边力优化技术现状 | 第18-21页 |
| ·课题研究内容及目标 | 第21-22页 |
| 第二章 半球形件拉深成形分析及有限元模型的建立 | 第22-26页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·半球形件拉深成形工艺分析 | 第22页 |
| ·半球形件拉深力学分析 | 第22-24页 |
| ·有限元模型的建立 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 半球形件拉深成形的变压边力研究 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·半球形件成形质量的评价标准 | 第26-29页 |
| ·获取评价成形质量的因素 | 第26-29页 |
| ·建立综合评价标准 | 第29页 |
| ·变压边力数值模拟及分析 | 第29-34页 |
| ·变压边力数值模拟 | 第29-32页 |
| ·变压边力模拟实验及分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于人工神经网络和遗传算法的压边力优化 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·人工神经网络简介 | 第35-37页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第35-36页 |
| ·神经网络模型的选择及该模型的介绍 | 第36-37页 |
| ·BP 神经网络模型建立 | 第37-41页 |
| ·神经网络结构设计 | 第37-40页 |
| ·神经网络的训练和检测 | 第40-41页 |
| ·BP 网络结合遗传算法优化工艺参数 | 第41-45页 |
| ·遗传算法简介 | 第41页 |
| ·遗传算法的特点 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的基本原理和应用 | 第42-43页 |
| ·神经网络结合遗传算法优化压边力 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 变压边力改善半球形件成形质量的实验研究 | 第46-53页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·单向拉伸实验 | 第46-48页 |
| ·实验材料及设备 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·半球形件拉深实验 | 第48-52页 |
| ·实验设备 | 第48-49页 |
| ·拉深实验模具 | 第49页 |
| ·半球形件拉深过程 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53-54页 |
| ·研究工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
