混沌时间序列参数分析及其在小目标检测中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 混沌时间序列相空间重构参数确定 | 第15-35页 |
| ·混沌理论 | 第15-16页 |
| ·李天岩-约克混沌定义 | 第15页 |
| ·Devaney混沌定义 | 第15-16页 |
| ·混沌时间序列的相空间重构 | 第16-18页 |
| ·嵌入维和延迟时间无关联确定方法 | 第18-23页 |
| ·G-P法 | 第18-19页 |
| ·伪最近邻法和Cao法 | 第19-21页 |
| ·自相关法与互信息量法 | 第21-23页 |
| ·嵌入窗方法及优缺点 | 第23-32页 |
| ·C-C法理论基础 | 第23-25页 |
| ·C-C法的局限性及改进算法 | 第25-30页 |
| ·自动嵌入式相空间重构算法 | 第30-32页 |
| ·基于神经网络与平均位移法的新嵌入窗算法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 含噪声混沌时间序列的混沌系统重建及应用 | 第35-53页 |
| ·混沌与噪声 | 第35-36页 |
| ·混沌预测模型及系统重建 | 第36-39页 |
| ·消散型同步的混沌系统重建 | 第39-41页 |
| ·消散型同步的混沌背景下微弱周期信号检测 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-52页 |
| ·实验对象及相关说明 | 第42-44页 |
| ·微弱周期信号检测实现 | 第44-46页 |
| ·噪声对微弱信号检测的影响 | 第46-48页 |
| ·检测性能分析 | 第48-50页 |
| ·方法通用性分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 海杂波特性分析及在小目标检测中的应用 | 第53-72页 |
| ·海杂波的特性分析 | 第53-54页 |
| ·分形建模的相关理论 | 第54-57页 |
| ·分数布朗运动 | 第54-55页 |
| ·多重分形去势波动分析法(MF-DFA) | 第55-57页 |
| ·海杂波的分形特性分析 | 第57-62页 |
| ·海杂波的单分形特性分析 | 第57-60页 |
| ·海杂波的多重分形特性分析 | 第60-62页 |
| ·基于分形结论分析海杂波的混沌特性 | 第62页 |
| ·基于混沌特性的海杂波背景下小目标检测 | 第62-63页 |
| ·基于分形特性的海杂波背景下小目标检测及仿真实验 | 第63-71页 |
| ·分形差量的小目标检测算法及仿真实验 | 第63-67页 |
| ·高尺度多重分形参数的小目标检测算法及仿真实验 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第81页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目情况 | 第81页 |
