摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
符号与缩写含义清单 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·盲均衡技术的发展与研究现状 | 第11-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第二章 α稳定分布噪声 | 第15-19页 |
·α稳定分布及其特点 | 第15-17页 |
·α稳定分布的定义 | 第15-16页 |
·α稳定分布的特点 | 第16-17页 |
·α稳定分布随机变量的产生 | 第17页 |
·分数低阶统计量 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 α稳定分布噪声下的盲均衡算法 | 第19-27页 |
·基于分数低阶统计量的盲均衡算法 | 第19-23页 |
·常数模算法 | 第19-20页 |
·基于分数低阶统计量的常模盲均衡算法 | 第20-21页 |
·算法仿真实验 | 第21-23页 |
·基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法 | 第23-26页 |
·基于分数低阶统计量的小波常模盲均衡算法 | 第23-24页 |
·算法仿真实验 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第四章 基于分数低阶统计量的小波频域盲均衡算法 | 第27-35页 |
·基于分数低阶统计量的频域盲均衡算法 | 第27-31页 |
·频域常数模算法 | 第27-28页 |
·基于分数低阶统计量的频域常数模算法 | 第28-29页 |
·算法仿真实验 | 第29-31页 |
·基于分数低阶统计量的小波频域常数模算法 | 第31-34页 |
·算法描述 | 第31-32页 |
·算法仿真实验 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第五章 基于分数低阶统计量的小波频域多模盲均衡算法 | 第35-52页 |
·加权多模盲均衡算法 | 第35-38页 |
·多模盲均衡算法 | 第35-36页 |
·加权多模盲均衡算法 | 第36-37页 |
·算法仿真实验 | 第37-38页 |
·基于正交小波变换的频域加权多模盲均衡算法 | 第38-41页 |
·频域加权多模算法 | 第38页 |
·算法仿真实验 | 第38-39页 |
·基于小波变换的频域加权多模算法 | 第39-40页 |
·算法仿真实验 | 第40-41页 |
·基于低阶统计量的小波频域加权多模盲均衡算法 | 第41-45页 |
·算法描述 | 第41-42页 |
·算法仿真实验 | 第42-45页 |
·基于低阶统计量的小波硬切换判决频域加权多模算法 | 第45-51页 |
·算法描述 | 第45-48页 |
·算法仿真实验 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第六章 基于低阶统计量的模值变换小波频域盲均衡算法 | 第52-60页 |
·基于模值变换的频域多模盲均衡算法 | 第52-54页 |
·算法描述 | 第52-53页 |
·算法仿真实验 | 第53-54页 |
·基于低阶统计量的模值变换小波频域多模盲均衡算法 | 第54-59页 |
·算法描述 | 第54-57页 |
·算法仿真实验 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第七章 基于低阶统计量的小波频域自适应盲均衡算法 | 第60-67页 |
·自适应β多模盲均衡算法 | 第60-61页 |
·基于分数低阶统计量的小波频域自适应盲均衡算法 | 第61-63页 |
·基于分数低阶统计量的频域自适应多模盲均衡算法 | 第61-62页 |
·基于低阶统计量的小波频域自适应多模盲均衡算法 | 第62-63页 |
·算法仿真实验 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第八章 基于低阶统计量的模糊神经网络频域盲均衡算法 | 第67-78页 |
·模糊神经网络控制器 | 第67-68页 |
·基于模糊神经网络控制的常数模算法 | 第68-69页 |
·基于低阶统计量的模糊神经网络频域常数模算法 | 第69-71页 |
·算法描述 | 第69-70页 |
·算法仿真 | 第70-71页 |
·基于低阶统计量的模糊神经网络频域加权多模算法 | 第71-77页 |
·算法描述 | 第71-74页 |
·算法仿真 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第九章 结论与展望 | 第78-80页 |
·结论 | 第78-79页 |
·展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第86页 |