视频图像序列中运动目标跟踪算法研究
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·本文研究内容的背景、目的与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第15-16页 |
| ·论文章节编排 | 第16-18页 |
| 第二章 运动目标跟踪基本理论及方法 | 第18-30页 |
| ·数字图像处理概述 | 第18-19页 |
| ·运动目标跟踪算法研究 | 第19-23页 |
| ·基于滤波理论的跟踪方法 | 第20-22页 |
| ·基于偏微分方程的跟踪方法 | 第22页 |
| ·基于Meanshift的跟踪方法 | 第22-23页 |
| ·Meanshift算法理论 | 第23-27页 |
| ·无参密度估计 | 第23-25页 |
| ·Meanshift算法描述 | 第25-27页 |
| ·Meanshift算法在跟踪中的应用 | 第27-29页 |
| ·描述目标模型 | 第27页 |
| ·建立候选模型与目标模型匹配 | 第27-28页 |
| ·目标定位 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 Camshift算法研究 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·Camshift计算过程 | 第30-35页 |
| ·相似背景下Camshift算法研究 | 第35-36页 |
| ·丢失目标问题原因描述 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-36页 |
| ·Camshift算法的改进研究 | 第36-38页 |
| ·模板信息修改 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 Camshift与卡尔曼滤波结合算法研究 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·传统卡尔曼滤波研究 | 第40-42页 |
| ·Camshift与卡尔曼滤波相结合 | 第42-44页 |
| ·卡尔曼滤波预测过程出现的误差研究与改进 | 第44-47页 |
| ·误差现象与原因分析 | 第44-46页 |
| ·改进过程 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本论文的内容总结 | 第50-51页 |
| ·待研究的问题与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简况及联系方式 | 第60-62页 |
