面向微博热门话题的主客观分类方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Contents | 第6-8页 |
中文摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景及意义 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·本文研究内容 | 第14-15页 |
·论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 问题描述及相关资源 | 第17-23页 |
·面向微博热门话题的主客观分类问题描述 | 第17-18页 |
·话题相关性分类子问题描述 | 第18页 |
·主客观分类子问题描述 | 第18页 |
·相关资源 | 第18-21页 |
·同义词词林及扩展版 | 第18-19页 |
·汉语框架语义网 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-23页 |
第三章 面向微博热门话题的主客观分类方法 | 第23-31页 |
·条件随机场模型 | 第23页 |
·面向微博热门话题主客观分类建模 | 第23-24页 |
·Logistic回归模型 | 第23-24页 |
·模型影响因素及判断标准 | 第24页 |
·话题相关性分类模型 | 第24-27页 |
·词与热门话题词最大相关度算法 | 第25-26页 |
·话题相关性分类特征选择 | 第26-27页 |
·主客观分类模型 | 第27-29页 |
·汉语框架网框架距离 | 第27-28页 |
·观点词集构建方法 | 第28-29页 |
·主客观分类特征选择 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第四章 实验及结果分析 | 第31-41页 |
·实验语料来源及预处理 | 第31-34页 |
·实验语料来源 | 第31页 |
·实验语料预处理 | 第31-34页 |
·实验结果评价指标 | 第34-35页 |
·实验结果及分析 | 第35-37页 |
·话题相关性模型结果及分析 | 第35页 |
·主客观分类模型结果及分析 | 第35-36页 |
·面向微博热门话题主客观分类模型结果及分析 | 第36-37页 |
·Baseline及对比实验分析 | 第37-40页 |
·Baseline | 第37-38页 |
·对比实验 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 结论与展望 | 第41-43页 |
·结论 | 第41页 |
·展望 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-51页 |
个人简况及联系方式 | 第51-55页 |