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面向微博热门话题的主客观分类方法研究

摘要第1-6页
Contents第6-8页
中文摘要第8-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景及意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·本文研究内容第14-15页
   ·论文组织结构第15-17页
第二章 问题描述及相关资源第17-23页
   ·面向微博热门话题的主客观分类问题描述第17-18页
     ·话题相关性分类子问题描述第18页
     ·主客观分类子问题描述第18页
   ·相关资源第18-21页
     ·同义词词林及扩展版第18-19页
     ·汉语框架语义网第19-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 面向微博热门话题的主客观分类方法第23-31页
   ·条件随机场模型第23页
   ·面向微博热门话题主客观分类建模第23-24页
     ·Logistic回归模型第23-24页
     ·模型影响因素及判断标准第24页
   ·话题相关性分类模型第24-27页
     ·词与热门话题词最大相关度算法第25-26页
     ·话题相关性分类特征选择第26-27页
   ·主客观分类模型第27-29页
     ·汉语框架网框架距离第27-28页
     ·观点词集构建方法第28-29页
     ·主客观分类特征选择第29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 实验及结果分析第31-41页
   ·实验语料来源及预处理第31-34页
     ·实验语料来源第31页
     ·实验语料预处理第31-34页
   ·实验结果评价指标第34-35页
   ·实验结果及分析第35-37页
     ·话题相关性模型结果及分析第35页
     ·主客观分类模型结果及分析第35-36页
     ·面向微博热门话题主客观分类模型结果及分析第36-37页
   ·Baseline及对比实验分析第37-40页
     ·Baseline第37-38页
     ·对比实验第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 结论与展望第41-43页
   ·结论第41页
   ·展望第41-43页
参考文献第43-47页
攻读学位期间取得的研究成果第47-49页
致谢第49-51页
个人简况及联系方式第51-55页

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