面向中文信息处理的复句特征分析器的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·论文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
·句法分析研究现状 | 第11-14页 |
·基于依存句法的语言技术平台 | 第11-12页 |
·HNC(概念层次网络理论) | 第12-13页 |
·北大的句法树库 | 第13-14页 |
·语义分析研究现状 | 第14-16页 |
·论文的组织结构 | 第16-17页 |
第二章 相关技术和方法 | 第17-25页 |
·字符串模式匹配算法 | 第17-20页 |
·朴素字符串匹配算法(BruteForce算法) | 第18页 |
·KMP算法 | 第18-20页 |
·依存句法分析技术 | 第20-22页 |
·依存句法简介 | 第20页 |
·依存句法的各种分析方法比较 | 第20-22页 |
·汉语句子相似度计算方法 | 第22-24页 |
·基于词义距离的句子相似度计算 | 第22页 |
·基于向量空间模型VSM的句子相似度计算 | 第22-23页 |
·基于关键词语义的句子相似度计算 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 复句特征分析器中核心技术的研究 | 第25-36页 |
·复句特征分析器框架图 | 第25-26页 |
·句子结构相似 | 第26-29页 |
·小句结构相似算法描述 | 第27-29页 |
·举例说明 | 第29页 |
·复句的分句标记 | 第29-30页 |
·基于依存句法的句子成分分析算法 | 第30-35页 |
·句子依存关系的形式化表示 | 第30-31页 |
·句法成分分析核心算法 | 第31-33页 |
·修饰成分抽取算法 | 第33-35页 |
·并列成分抽取算法 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 实验结果及分析 | 第36-40页 |
·句法成分分析实验结果及分析 | 第36-38页 |
·其他实验结果及分析 | 第38-40页 |
第五章 总结和展望 | 第40-42页 |
·全文总结 | 第40页 |
·进一步的研究工作 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-46页 |
校期间参加的科研项目和发表的论文 | 第46-47页 |
致谢 | 第47页 |