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面向中文信息处理的复句特征分析器的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·论文的研究背景及意义第10-11页
   ·句法分析研究现状第11-14页
     ·基于依存句法的语言技术平台第11-12页
     ·HNC(概念层次网络理论)第12-13页
     ·北大的句法树库第13-14页
   ·语义分析研究现状第14-16页
   ·论文的组织结构第16-17页
第二章 相关技术和方法第17-25页
   ·字符串模式匹配算法第17-20页
     ·朴素字符串匹配算法(BruteForce算法)第18页
     ·KMP算法第18-20页
   ·依存句法分析技术第20-22页
     ·依存句法简介第20页
     ·依存句法的各种分析方法比较第20-22页
   ·汉语句子相似度计算方法第22-24页
     ·基于词义距离的句子相似度计算第22页
     ·基于向量空间模型VSM的句子相似度计算第22-23页
     ·基于关键词语义的句子相似度计算第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 复句特征分析器中核心技术的研究第25-36页
   ·复句特征分析器框架图第25-26页
   ·句子结构相似第26-29页
     ·小句结构相似算法描述第27-29页
     ·举例说明第29页
   ·复句的分句标记第29-30页
   ·基于依存句法的句子成分分析算法第30-35页
     ·句子依存关系的形式化表示第30-31页
     ·句法成分分析核心算法第31-33页
     ·修饰成分抽取算法第33-35页
     ·并列成分抽取算法第35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 实验结果及分析第36-40页
   ·句法成分分析实验结果及分析第36-38页
   ·其他实验结果及分析第38-40页
第五章 总结和展望第40-42页
   ·全文总结第40页
   ·进一步的研究工作第40-42页
参考文献第42-46页
校期间参加的科研项目和发表的论文第46-47页
致谢第47页

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