| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 移动AGENT技术及理论 | 第14-20页 |
| ·移动AGENT简介 | 第14-15页 |
| ·移动Agent特点 | 第14-15页 |
| ·移动Agent的技术优势 | 第15页 |
| ·移动AGENT的体系结构 | 第15-17页 |
| ·移动AGENT的迁移机制 | 第17-18页 |
| ·移动Agent的原理 | 第17-18页 |
| ·移动Agent的移动过程 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 WEB数据挖掘技术 | 第20-27页 |
| ·数据挖掘简介 | 第20-21页 |
| ·WEB数据挖掘 | 第21-26页 |
| ·Web数据挖掘的特点 | 第21-22页 |
| ·Web数据挖掘的对象 | 第22-23页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第23-24页 |
| ·Web数据挖掘流程 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于移动AGENT的WEB分布式聚类挖掘算法 | 第27-45页 |
| ·研究背景 | 第27-28页 |
| ·移动AGENT系统 | 第28-33页 |
| ·移动Agent模型 | 第28-30页 |
| ·基于移动Agent的Web数据挖掘模型 | 第30-33页 |
| ·OIKI数据挖掘模型 | 第33-34页 |
| ·HOIKI数据挖掘模型 | 第34-39页 |
| ·模型原理 | 第35-36页 |
| ·模型分析 | 第36-37页 |
| ·代价函数计算 | 第37-39页 |
| ·基于HOIKI数据挖掘模型的分布式聚类算法 | 第39-41页 |
| ·CHC算法 | 第39页 |
| ·基于HOIKI数据挖掘模型的层次聚类算法 | 第39-41页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第41-43页 |
| ·实验数据 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·论文总结 | 第45页 |
| ·研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 硕士期间发表的论文与参与的科研项目 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |