| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·本文研究的背景 | 第9-10页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基本原理概述 | 第15-27页 |
| ·数字图像处理概述 | 第15-16页 |
| ·数字图像中的噪声 | 第16-21页 |
| ·噪声的概念和类型 | 第16-17页 |
| ·六种常见噪声的模型 | 第17-19页 |
| ·常见的去噪方法 | 第19-21页 |
| ·数字图像质量评价 | 第21-27页 |
| ·人眼视觉系统 | 第21-22页 |
| ·图像质量的定义 | 第22-23页 |
| ·图像质量评价性能指标 | 第23-25页 |
| ·图像质量评价方法 | 第25-27页 |
| 第3章 基于统计假设测试的噪声方差估计方法 | 第27-43页 |
| ·噪声方差估计算法 | 第27-35页 |
| ·相关原理 | 第27-28页 |
| ·统计假设测试概述 | 第28-29页 |
| ·图像结构特征度 | 第29-34页 |
| ·自适应选择平滑子块方法 | 第34页 |
| ·加权估计噪声方差 | 第34-35页 |
| ·实验仿真及数据分析 | 第35-41页 |
| ·本文方法与经典方法对比 | 第37-39页 |
| ·本文方法与Amer方法在过估计与稳定性方面的对比 | 第39-40页 |
| ·时间复杂度比较 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于局部结构特征的无参考图像质量评价方法 | 第43-55页 |
| ·无参考图像质量评价 | 第43-44页 |
| ·无参考图像失真度量 | 第43-44页 |
| ·无参考图像质量评价方法度量 | 第44页 |
| ·本文评价方法 | 第44-48页 |
| ·仿真实验及数据分析 | 第48-53页 |
| ·质量评价因子 | 第48-49页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 本文总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55页 |
| ·未来研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第63页 |