| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·无线传感器网络数据融合技术发展状况 | 第11-13页 |
| ·主要工作及研究内容 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 无线传感器网络数据融合技术 | 第15-24页 |
| ·WSN 数据融合技术介绍 | 第15-17页 |
| ·数据融合、信息融合和传感器融合 | 第17-19页 |
| ·WSN 数据融合分类 | 第19-23页 |
| ·基于数据源关系的分类 | 第20页 |
| ·基于提取等级的分类 | 第20-22页 |
| ·基于输入和输出的分类 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 无线传感器网络数据融合算法与数据通信 | 第24-30页 |
| ·WSN 数据的融合与通信 | 第24-26页 |
| ·基于数据通信的 WSN 融合算法 | 第26-29页 |
| ·基于安全的数据融合算法 | 第26-27页 |
| ·基于路由的数据融合算法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于非均匀分布双融合节点的数据融合算法 | 第30-47页 |
| ·层次性融合算法 LEACH 及其改进 | 第30-32页 |
| ·LEACH 算法 | 第30-31页 |
| ·基于非均匀思想改进的算法 | 第31-32页 |
| ·DNDC 数据融合算法 | 第32-38页 |
| ·网络模型 | 第33-34页 |
| ·DNDC 算法设计 | 第34-37页 |
| ·算法性能分析 | 第37-38页 |
| ·实验分析 | 第38-46页 |
| ·实验参数设定 | 第38-39页 |
| ·最佳调节系数 | 第39-41页 |
| ·实验仿真结果 | 第41-45页 |
| ·结果分析及结论 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于蚁群思想优化的 DNDC 数据融合算法 | 第47-60页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·蚁群算法 | 第48-51页 |
| ·蚁群算法原理 | 第48-49页 |
| ·蚁群算法和 WSN | 第49-51页 |
| ·ADNDC 数据融合算法 | 第51-54页 |
| ·ADNDC 算法设计 | 第51-53页 |
| ·算法性能分析 | 第53-54页 |
| ·实验分析 | 第54-59页 |
| ·实验参数设定 | 第54-55页 |
| ·实验仿真结果 | 第55-58页 |
| ·结果分析及结论 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |