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基于数据融合和压缩感知技术的频谱感知研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·认知无线电的研究情况第11-14页
     ·认知无线电的概念第11-13页
     ·认知无线电研究现状第13-14页
   ·目前频谱检测技术研究方向第14页
   ·文章内容及结构安排第14-16页
第2章 认知无线电频谱检测和压缩感知技术第16-28页
   ·认知无线电频谱检测技术分类第16-17页
   ·本地频谱检测模型第17-21页
     ·基于发射端的频谱检测方法第18-20页
     ·基于接收端的频谱检测方法第20-21页
     ·基于干扰的频谱检测第21页
   ·压缩感知技术基础第21-26页
     ·信号的稀疏表示第22-23页
     ·信号的观测及 RIP 条件第23-25页
     ·信号的重构第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 协作频谱感知第28-39页
   ·基于能量检测的协作频谱感知算法第28-30页
     ·单节点能量检测技术基础第28-29页
     ·基于簇结构的协作频谱检测第29-30页
   ·融合准则的选取第30-31页
   ·基于簇结构的协作检测网络第31-32页
   ·单节点频谱检测技术改进第32-35页
     ·双门限频谱检测第32-33页
     ·多次双门限频谱检测第33-35页
   ·簇头的融合准则第35页
   ·仿真及实验结果第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于部分重构算法的频谱检测第39-52页
   ·引言第39页
   ·压缩感知信号重构基础理论第39-42页
     ·松弛重构原理第39-40页
     ·匹配追踪信号重建理论第40-42页
   ·基于匹配追踪的信号检测方法第42-44页
     ·基于 MP 算法的信号频谱检测第42-43页
     ·基于 OMP 算法的信号频谱检测第43-44页
   ·StOMP 信号检测方法第44页
   ·仿真实验及结果分析第44-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 基于贝叶斯压缩感知的认知无线电频谱检测第52-61页
   ·贝叶斯压缩感知理论基础第52-53页
   ·自适应观测矩阵的构造第53-54页
   ·优化的贝叶斯压缩感知的频谱监测第54-55页
   ·仿真及实验结果第55-59页
   ·本章小结第59-61页
结论第61-63页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第63-64页
参考文献第64-70页
致谢第70页

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