主从式云计算平台高可用性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·云计算发展 | 第8-9页 |
| ·云计算平台高可用性 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 云计算可用性概述 | 第12-26页 |
| ·可用性基础理论 | 第12页 |
| ·高可用性关键技术 | 第12-13页 |
| ·CAP 理论 | 第13-14页 |
| ·HDFS 可用性 | 第14-24页 |
| ·HDFS 简介 | 第14-15页 |
| ·HDFS 可用性问题由来 | 第15-17页 |
| ·HDFS 现有可用性解决方案 | 第17-24页 |
| ·Mapreduce 可用性 | 第24-25页 |
| ·Mapreduce 简介 | 第24页 |
| ·Mapreduce 可用性问题由来 | 第24页 |
| ·现有可用性解决方案 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 主从式云计算平台高可用性方案设计 | 第26-34页 |
| ·主从式云计算平台的可用性解决思路 | 第26-28页 |
| ·备份节点 | 第26-27页 |
| ·状态监控 | 第27页 |
| ·故障恢复进程 | 第27页 |
| ·元数据共享存储 | 第27页 |
| ·子节点/客户端重试机制 | 第27-28页 |
| ·Quorum 机制 | 第28-29页 |
| ·Paxos 算法 | 第29-30页 |
| ·Zookeeper 简介 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 ZKFHA 高可用性方案的实现 | 第34-49页 |
| ·ZKFHA 实现 HDFS 高可用性 | 第34-41页 |
| ·ZKFHA-HDFS 的架构 | 第34-35页 |
| ·ZKFHA-HDFS 设计 | 第35-40页 |
| ·ZKFHA-HDFS 的特点 | 第40-41页 |
| ·ZKFHA 实现 Mapreduce 高可用性 | 第41-45页 |
| ·ZKFHA-MR 的架构 | 第41页 |
| ·ZKFHA-MR 的设计 | 第41-45页 |
| ·ZKFHA-MR 的特点 | 第45页 |
| ·ZKFHA 方案证明与分析 | 第45-48页 |
| ·正确性证明 | 第45-47页 |
| ·可用性定量分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 ZKFHA 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·实验坏境 | 第49页 |
| ·ZKFHA-HDFS 可用性测试 | 第49-51页 |
| ·故障恢复时间测试 | 第49-50页 |
| ·数据完整性测试 | 第50-51页 |
| ·ZKFHA-MR 可用性测试 | 第51-52页 |
| ·故障恢复时间测试 | 第51-52页 |
| ·作业恢复测试 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第58页 |
