| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·多目标优化 | 第9-12页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第9-10页 |
| ·进化多目标优化 | 第10-12页 |
| ·昂贵多目标优化 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 Pareto 支配性预测 | 第16-21页 |
| ·贝叶斯决策理论 | 第16-17页 |
| ·Pareto 支配性预测模型 | 第17-18页 |
| ·Pareto 支配性预测分类测试实验 | 第18-19页 |
| ·Pareto 支配性预测模型在 MOEAs 中的可用性测试 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 Pareto 支配性最近邻预测 | 第21-32页 |
| ·Pareto 支配性最近邻预测 | 第21-22页 |
| ·最近邻分类准则 | 第21页 |
| ·Pareto 支配性最近邻预测框架 | 第21-22页 |
| ·基于二进制位串加权和相似性测度的 Pareto 支配性预测 | 第22-27页 |
| ·二进制位串加权和相似测度 | 第22-26页 |
| ·基于二进制加权和的 Pareto 支配性预测实验 | 第26-27页 |
| ·基于同维分量距离序号和相似性测度的 Pareto 支配性预测 | 第27-31页 |
| ·同维分量距离序号和相似测度 | 第27-28页 |
| ·基于同维分量距离序号和的 Pareto 支配性预测实验及分析 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于等价分量交叉相似性的 Pareto 支配性预测 | 第32-40页 |
| ·基于等价分量交叉相似性的最近邻预测方法 | 第32-34页 |
| ·等价分量最小交叉距离加权和 | 第32-34页 |
| ·基于等价分量最小交叉距离加权和相似性度量的多目标最近邻搜索 | 第34页 |
| ·基于等价分量交叉相似性的 Pareto 支配性最近邻预测实验 | 第34-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第五章 L-Pareto 支配性预测 | 第40-49页 |
| ·L-Pareto 支配性预测 | 第40-42页 |
| ·L-Pareto 支配性定义 | 第40-41页 |
| ·L-Pareto 支配性预测错误率分析 | 第41-42页 |
| ·L-Pareto 支配性预测框架 | 第42页 |
| ·基于 L-Pareto 支配性预测的多目标优化 | 第42-47页 |
| ·基于 L-Pareto 支配性的非支配集构造方法 | 第42-44页 |
| ·基于 L-Pareto 支配性预测的精英个体选择质量测试 | 第44-45页 |
| ·L-Pareto 支配性预测模型与 MOEAs 的交互测试 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 A：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 附录 B：作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第59页 |
