购物小票图像识别之预处理算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·OCR 技术的发展与现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作及组织结构 | 第13-15页 |
| ·主要工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 购物小票的图像采集及预处理 | 第15-28页 |
| ·购物小票样本采集 | 第15页 |
| ·购物小票图像预处理 | 第15-27页 |
| ·预处理概述 | 第15-16页 |
| ·去干扰色 | 第16-17页 |
| ·图像灰度化 | 第17-18页 |
| ·平滑去噪 | 第18-21页 |
| ·图像的二值化 | 第21-25页 |
| ·倾斜校正 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 版面分析 | 第28-40页 |
| ·版面分析的方法 | 第28-29页 |
| ·投影法 | 第29-31页 |
| ·连通域法 | 第31-34页 |
| ·提取连通域 | 第32页 |
| ·合并连通域 | 第32-34页 |
| ·基于膨胀算法的版面分析法 | 第34-38页 |
| ·膨胀算法介绍 | 第34-35页 |
| ·算法实现过程 | 第35-37页 |
| ·膨胀尺度选择 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 字符分割方法 | 第40-48页 |
| ·字符分割的基本知识 | 第40页 |
| ·行字分割 | 第40-47页 |
| ·行分割 | 第40-42页 |
| ·字切分 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 图像的归一化与细化 | 第48-53页 |
| ·归一化 | 第48-49页 |
| ·位置归一化 | 第48页 |
| ·大小归一化 | 第48-49页 |
| ·汉字的细化 | 第49-52页 |
| ·细化基本知识 | 第49-50页 |
| ·细化的算法 | 第50页 |
| ·数学形态学细化 | 第50-51页 |
| ·改进细化算法 | 第51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 工作总结及展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·对今后工作的研究和展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
