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车载自组织网络入侵检测方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·入侵检测系统的历史与研究现状第10-11页
     ·车载自组织网络的历史与研究现状第11-13页
   ·论文主要内容第13-14页
2 基础理论第14-27页
   ·车载自组织网络第14-20页
     ·车载自组织网络的概述第14页
     ·移动自组织网络(MANETs)第14-17页
     ·车载自组织网络的应用场景第17-18页
     ·车载自组织网络的结构第18-19页
     ·车载自组织网络的特点第19页
     ·车载自组织网络面临的挑战第19-20页
   ·入侵检测系统第20-23页
     ·入侵检测系统模型第20页
     ·入侵检测系统架构第20-22页
     ·入侵检测算法第22-23页
   ·贝叶斯机器学习第23-27页
     ·概述第23-24页
     ·贝叶斯法则第24-25页
     ·朴素贝叶斯分类算法第25-27页
3 车载自组织网络入侵检测模型的分析第27-38页
   ·车载自组织网络通信性能的分析第27-33页
     ·数据来源第27-29页
     ·性能分析第29-33页
   ·车载自组织网安全威胁的分析第33-35页
   ·车载自组织网络入侵检测模型特点的分析第35-38页
4 车载自组织网络入侵检测模型的设计第38-44页
   ·整体体系结构的设计第38-39页
   ·安全策略和节点结构的设计第39-42页
   ·车载自组织网络入侵检测流程的设计第42-44页
5 车载自组织网络下入侵检测算法的研究第44-54页
   ·基本算法第44-45页
   ·分析与改进第45-51页
   ·基于改进的朴素贝叶斯分类算法的入侵检测算法第51-54页
6 仿真实验第54-64页
   ·实验数据第54-55页
   ·实验环境第55页
   ·实验评价指标第55-56页
   ·实验结果第56-63页
     ·单次检测实验 Testing 1第56-59页
     ·单次检测实验 Testing 2第59-60页
     ·连续检测实验 Testing 3第60-63页
   ·算法性能分析第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第68-69页
致谢第69-70页

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