车载自组织网络入侵检测方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·入侵检测系统的历史与研究现状 | 第10-11页 |
·车载自组织网络的历史与研究现状 | 第11-13页 |
·论文主要内容 | 第13-14页 |
2 基础理论 | 第14-27页 |
·车载自组织网络 | 第14-20页 |
·车载自组织网络的概述 | 第14页 |
·移动自组织网络(MANETs) | 第14-17页 |
·车载自组织网络的应用场景 | 第17-18页 |
·车载自组织网络的结构 | 第18-19页 |
·车载自组织网络的特点 | 第19页 |
·车载自组织网络面临的挑战 | 第19-20页 |
·入侵检测系统 | 第20-23页 |
·入侵检测系统模型 | 第20页 |
·入侵检测系统架构 | 第20-22页 |
·入侵检测算法 | 第22-23页 |
·贝叶斯机器学习 | 第23-27页 |
·概述 | 第23-24页 |
·贝叶斯法则 | 第24-25页 |
·朴素贝叶斯分类算法 | 第25-27页 |
3 车载自组织网络入侵检测模型的分析 | 第27-38页 |
·车载自组织网络通信性能的分析 | 第27-33页 |
·数据来源 | 第27-29页 |
·性能分析 | 第29-33页 |
·车载自组织网安全威胁的分析 | 第33-35页 |
·车载自组织网络入侵检测模型特点的分析 | 第35-38页 |
4 车载自组织网络入侵检测模型的设计 | 第38-44页 |
·整体体系结构的设计 | 第38-39页 |
·安全策略和节点结构的设计 | 第39-42页 |
·车载自组织网络入侵检测流程的设计 | 第42-44页 |
5 车载自组织网络下入侵检测算法的研究 | 第44-54页 |
·基本算法 | 第44-45页 |
·分析与改进 | 第45-51页 |
·基于改进的朴素贝叶斯分类算法的入侵检测算法 | 第51-54页 |
6 仿真实验 | 第54-64页 |
·实验数据 | 第54-55页 |
·实验环境 | 第55页 |
·实验评价指标 | 第55-56页 |
·实验结果 | 第56-63页 |
·单次检测实验 Testing 1 | 第56-59页 |
·单次检测实验 Testing 2 | 第59-60页 |
·连续检测实验 Testing 3 | 第60-63页 |
·算法性能分析 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |