柔性电路板缺陷检测算法与系统研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-11页 |
| 图清单 | 第11-13页 |
| 表清单 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| ·FPC 板简介 | 第14-15页 |
| ·国内外文献综述 | 第15-18页 |
| ·机器视觉检测的研究现状 | 第15-16页 |
| ·柔性电路板缺陷检测研究现状 | 第16-18页 |
| ·FPC 板检测技术的研究意义和目的 | 第18-19页 |
| ·本文研究内容及主要工作 | 第19-22页 |
| 2 模式识别与 FPC 板的缺陷定义 | 第22-30页 |
| ·模式识别概念 | 第22-23页 |
| ·模板匹配的原理 | 第23-26页 |
| ·FPC 板的缺陷定义 | 第26-29页 |
| ·本章总结 | 第29-30页 |
| 3 FPC 图像预处理和特征提取 | 第30-51页 |
| ·图像特性 | 第30-31页 |
| ·图像平滑处理 | 第31-36页 |
| ·空间平均滤波 | 第31-32页 |
| ·中值滤波 | 第32-33页 |
| ·高斯滤波 | 第33-35页 |
| ·改进的平滑处理算法 | 第35-36页 |
| ·图像锐化 | 第36-40页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第36-38页 |
| ·梯度法 | 第38-40页 |
| ·对比度增强 | 第40-43页 |
| ·灰度均衡 | 第40-41页 |
| ·灰度拉伸 | 第41-43页 |
| ·特征提取 | 第43-50页 |
| ·标准模板的获取 | 第43-44页 |
| ·图像定位 | 第44-45页 |
| ·灰度统计特征提取 | 第45页 |
| ·边缘特征提取 | 第45-48页 |
| ·拓扑特征提取 | 第48-50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 4 全局缺陷和局部缺陷 FPC 检测算法 | 第51-63页 |
| ·全局缺陷检测 | 第52-57页 |
| ·基于灰度统计特征的缺陷检测 | 第52-54页 |
| ·基于拓扑特征的缺陷检测 | 第54-56页 |
| ·基于边缘特征的缺陷检测 | 第56-57页 |
| ·局部缺陷检测 | 第57-59页 |
| ·灰度投影 | 第57-58页 |
| ·计算改进的相关系数 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-62页 |
| ·本章总结 | 第62-63页 |
| 5 软件设计及实验结果分析 | 第63-70页 |
| ·实验设施结构组成 | 第63-66页 |
| ·图像处理和分析模块 | 第66-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-68页 |
| ·本章总结 | 第68-70页 |
| 6 总结和展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
