QR码识别算法及其在iPhone中的应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-12页 |
| 图清单 | 第12-13页 |
| 表清单 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| ·二维码简介 | 第14-15页 |
| ·二维码国内外应用状况 | 第15-17页 |
| ·国外应用状况 | 第15-16页 |
| ·国内应用状况 | 第16-17页 |
| ·课题的研究目的与内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构组织安排 | 第18-20页 |
| 2 QR 码结构与编码流程 | 第20-33页 |
| ·QR 码的特点与结构简介 | 第20-21页 |
| ·QR 码的符号结构 | 第21-26页 |
| ·寻像图形 | 第22-23页 |
| ·位置探测图形分隔符 | 第23页 |
| ·定位图形 | 第23页 |
| ·校正图形 | 第23-24页 |
| ·格式信息 | 第24-25页 |
| ·版本信息 | 第25-26页 |
| ·QR 码编码流程 | 第26-32页 |
| ·编码流程概述 | 第26页 |
| ·数据分析 | 第26页 |
| ·数据编码 | 第26-28页 |
| ·生成纠错码 | 第28-29页 |
| ·构造信息的排布序列 | 第29页 |
| ·布置模块 | 第29-30页 |
| ·掩模 | 第30-31页 |
| ·格式信息和版本信息添加 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 QR 码图像识别算法 | 第33-51页 |
| ·图像工程 | 第33-34页 |
| ·QR 码图像识别流程 | 第34-35页 |
| ·图像灰度化 | 第35-36页 |
| ·滤波降噪 | 第36-40页 |
| ·图像二值化 | 第40-42页 |
| ·图像定位 | 第42-46页 |
| ·Hough 变换法 | 第43-45页 |
| ·位置探测图形法 | 第45-46页 |
| ·确定采样网格 | 第46-48页 |
| ·获取版本信息 | 第48-49页 |
| ·读取数据 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 开发平台与 QR 码图像识别算法的实现 | 第51-60页 |
| ·开发平台介绍 | 第51-53页 |
| ·iOS 操作系统简介 | 第51页 |
| ·编辑软件 Xcode 简介 | 第51-52页 |
| ·iPhone 介绍 | 第52-53页 |
| ·QR 码图像识别系统实现 | 第53-57页 |
| ·识别系统的架构 | 第53-54页 |
| ·图像采集 | 第54-55页 |
| ·图像预处理和解码 | 第55-56页 |
| ·软件真机测试 | 第56-57页 |
| ·软件功能拓展 | 第57-59页 |
| ·生成 QR 码 | 第57页 |
| ·保存和分享 | 第57-58页 |
| ·保存扫码记录 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·未来展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历 | 第65页 |
