| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·前言 | 第8-9页 |
| ·激光熔覆材料的发展现状 | 第9-12页 |
| ·激光熔覆工艺的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本课题的选题意义及主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 激光熔覆标志牌粉末研制 | 第16-37页 |
| ·粉末配方设计方向 | 第16-17页 |
| ·粉末及成型工艺评定体系 | 第17-18页 |
| ·粉末配方设计试验材料及设备 | 第18页 |
| ·粉末配方设计及结果分析 | 第18-31页 |
| ·耐大气腐蚀性试验 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 激光熔覆标志牌工艺研究 | 第37-49页 |
| ·激光熔覆标志牌工艺设计 | 第37-39页 |
| ·激光熔覆标志牌工艺试验及结果分析 | 第39-42页 |
| ·激光熔覆层与机器人堆焊层性能比较 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于多元线性回归的熔覆质量预测 | 第49-60页 |
| ·统计软件SPSS 概述 | 第49页 |
| ·多元线性回归分析 | 第49-50页 |
| ·激光熔覆质量的回归预测 | 第50-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 基于遗传算法的BP 神经网络熔覆质量预测 | 第60-69页 |
| ·神经网络的的基本理论 | 第60-62页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第62页 |
| ·基于遗传算法的BP 神经网络的实现 | 第62-63页 |
| ·基于遗传算法优化BP 神经网络的激光熔覆质量预测 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |