基于位置的社交网络中高效的地点推荐方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究思路 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容和主要贡献 | 第13-15页 |
| ·本文的组织方式 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第16-31页 |
| ·传统的推荐 | 第16-21页 |
| ·基于内容的推荐 | 第16-17页 |
| ·基于协同过滤的推荐 | 第17-21页 |
| ·基于社交关系的推荐 | 第21-22页 |
| ·基于位置的地点推荐 | 第22-27页 |
| ·基于位置服务的地点推荐 | 第23-24页 |
| ·基于位置的社交网络的地点推荐 | 第24-27页 |
| ·其它相关概念 | 第27-30页 |
| ·相似度的度量方法 | 第27-29页 |
| ·常用的聚类算法 | 第29-30页 |
| ·隐主题模型 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 问题定义 | 第31-37页 |
| ·基于位置的社交网络的地点推荐 | 第31-36页 |
| ·问题模型 | 第31-36页 |
| ·推荐效果的评测方法 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于地点语义和距离联合聚类的地点推荐 | 第37-50页 |
| ·地点推荐的聚类模型 | 第37-39页 |
| ·地点的单重语义与距离联合聚类推荐 | 第39-43页 |
| ·地点的语义相似度 | 第39-40页 |
| ·地点的距离相似度 | 第40-41页 |
| ·地点的语义与距离联合聚类推荐 | 第41-43页 |
| ·地点的双重语义与距离联合聚类推荐 | 第43-48页 |
| ·基于地点的协同过滤相似度聚类推荐 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于用户活动的隐主题分析的地点推荐 | 第50-56页 |
| ·隐主题分析LDA | 第50-51页 |
| ·隐主题模型与LDA | 第50-51页 |
| ·用LDA分析用户行为 | 第51页 |
| ·用户签到活动的隐主题分析推荐 | 第51-53页 |
| ·用户活动语义的隐主题分析推荐 | 第53-55页 |
| ·基于LDA的语义相似度 | 第53-54页 |
| ·混合相似度推荐 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 实验结果 | 第56-75页 |
| ·实验环境和设置 | 第56-60页 |
| ·数据集说明 | 第56-58页 |
| ·数据分析 | 第58-60页 |
| ·推荐效果评估 | 第60页 |
| ·地点的语义与距离的联合聚类推荐实验 | 第60-69页 |
| ·地点的单重语义与距离联合聚类 | 第61-63页 |
| ·地点的双重语义与距离联合聚类 | 第63-66页 |
| ·基于地点的协同过滤聚类 | 第66-69页 |
| ·隐主题分析推荐实验 | 第69-73页 |
| ·用户签到活动的隐主题分析 | 第69-71页 |
| ·用户活动语义的隐主题分析 | 第71-73页 |
| ·用户的活跃程度对推荐效果的影响 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文主要工作和贡献 | 第75-76页 |
| ·未来工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
