| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·云计算背景 | 第10-12页 |
| ·PaaS和IaaS现状 | 第12-13页 |
| ·PaaS协同管理(Orchestration)引擎的意义 | 第13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关云平台技术 | 第16-25页 |
| ·PaaS平台CloudFoundry | 第16-20页 |
| ·云计算PaaS平台介绍 | 第16-17页 |
| ·CloudFoundry平台 | 第17-20页 |
| ·IaaS平台CloudStack | 第20-21页 |
| ·CloudStack功能介绍 | 第20-21页 |
| ·Google App Engine自动扩展 | 第21-22页 |
| ·GAE的instance | 第21-22页 |
| ·GAE的instance自动扩展 | 第22页 |
| ·亚马逊AWS的自动扩展 | 第22-23页 |
| ·亚马逊CloudWatch | 第22页 |
| ·亚马逊Auto Scaling | 第22-23页 |
| ·Zookeeper框架 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 协同管理引擎的设计目标与架构 | 第25-30页 |
| ·CloudFoundry现存协同管理的缺陷 | 第25-27页 |
| ·CloudFoundry缺陷以及改进空间 | 第25-26页 |
| ·Bosh的缺陷 | 第26-27页 |
| ·协同管理引擎的实现目标 | 第27页 |
| ·协同管理架构设计与实现思路 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 大规模部署相关技术 | 第30-38页 |
| ·CloudFoundry集群构建 | 第30-31页 |
| ·大规模部署流程 | 第31-33页 |
| ·准备工作 | 第31页 |
| ·部署流程 | 第31-33页 |
| ·配置信息分析及保存 | 第33-35页 |
| ·组件配置分析 | 第33-34页 |
| ·动态配置信息 | 第34-35页 |
| ·组件角色信息设置 | 第35-36页 |
| ·系统自启动 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 自动扩展与故障恢复 | 第38-51页 |
| ·App Instance自动扩展 | 第38-44页 |
| ·Instance监控 | 第38-40页 |
| ·Instance自动扩展 | 第40-44页 |
| ·CloudFoundry组件自动扩展 | 第44-48页 |
| ·组件监控 | 第46-47页 |
| ·虚拟机池技术 | 第47页 |
| ·组件自动扩展 | 第47-48页 |
| ·组件灾难恢复 | 第48-49页 |
| ·异常处理 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 实验与结果分析 | 第51-56页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·测试方式以及实验结果与分析 | 第51-55页 |
| ·CloudFoundry大规模部署 | 第51-52页 |
| ·Instance自动扩展 | 第52-54页 |
| ·CloudFoundry组件恢复 | 第54-55页 |
| ·CloudFoundry组件自动扩展 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第7章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |