| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·SAR 图像精配准研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 SAR 图像预处理基本知识 | 第16-52页 |
| ·SAR 成像原理及 SAR 图像的特点 | 第16-17页 |
| ·SAR 成像原理 | 第16页 |
| ·SAR 图像的特点 | 第16-17页 |
| ·SAR 图像增强 | 第17-26页 |
| ·滤波 | 第18-25页 |
| ·直方图均衡化 | 第25-26页 |
| ·图像中特征提取 | 第26-47页 |
| ·边缘提取 | 第26-36页 |
| ·点特征 | 第36-43页 |
| ·图像中的直线与曲线 | 第43-46页 |
| ·图像中的纹理特征 | 第46-47页 |
| ·SAR 图像中形态学的方法 | 第47-51页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第48-49页 |
| ·开运算与闭运算 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于改进的 HARRIS 算法 SAR 图像的精配准 | 第52-76页 |
| ·HARRIS 算子简介 | 第52页 |
| ·配准流程 | 第52-53页 |
| ·SAR 图像预处理 | 第53-57页 |
| ·粗匹配 | 第57-58页 |
| ·利用 CANNY 算子进行边缘提取 | 第58-59页 |
| ·HARRIS 算子提取角点 | 第59-63页 |
| ·灰度相关矩阵函数 R 同名点匹配 | 第63-65页 |
| ·误匹配点剔除 | 第65-67页 |
| ·平面散点三角网络自动生成 | 第67-70页 |
| ·仿射变换参数求取 | 第70-71页 |
| ·配准验证 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第四章 基于改进的 SIFT 算法 SAR 图像的精配准 | 第76-93页 |
| ·SIFT 算法介绍 | 第76-77页 |
| ·SIFT 算法的基本原理 | 第77-89页 |
| ·图像尺度空间及降采样 | 第78-80页 |
| ·尺度空间极值点的检测 | 第80-81页 |
| ·极值点的精确定位 | 第81-82页 |
| ·特征点主方向的获取 | 第82-83页 |
| ·特征描述向量 | 第83-85页 |
| ·基于特征向量的匹配 | 第85-86页 |
| ·误匹配点的剔除 | 第86-88页 |
| ·三角网络的生成 | 第88-89页 |
| ·配准验证 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 结论与展望 | 第93-95页 |
| ·结论 | 第93页 |
| ·展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第100-101页 |