大规模键值分布式存储系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·云计算 | 第11-12页 |
| ·当前数据管理技术所面临的挑战 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 论文相关技术和理论依据 | 第16-28页 |
| ·NFS 系统 | 第17页 |
| ·HDFS 系统 | 第17-21页 |
| ·HDFS 设计初衷 | 第18页 |
| ·主节点和数据节点 | 第18-20页 |
| ·数据的冗余存储 | 第20页 |
| ·HDFS 的主要缺点 | 第20-21页 |
| ·AMAZON 的 DYNAMO 架构 | 第21-26页 |
| ·基于散列的分布式存储系统的布局方式 | 第21-22页 |
| ·Dynamo 布局方式 | 第22-26页 |
| ·一致性哈希算法 | 第22-24页 |
| ·虚拟节点 | 第24-25页 |
| ·数据的可靠性 | 第25-26页 |
| ·Dynamo 存储系统的主要缺点 | 第26页 |
| ·已有的键值（key/value）存储系统 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 系统设计 | 第28-58页 |
| ·设计目标 | 第28-30页 |
| ·系统需求及应用场景 | 第28-29页 |
| ·设计原则 | 第29-30页 |
| ·系统的软件、硬件环境 | 第30页 |
| ·系统接口设计 | 第30-31页 |
| ·系统详细设计 | 第31-56页 |
| ·前端服务器层 | 第32-42页 |
| ·前端服务器层散列函数算法 | 第33-35页 |
| ·机群增加算法 | 第35-38页 |
| ·机群减少算法 | 第38-41页 |
| ·前端服务器层机群的灾备技术 | 第41-42页 |
| ·一致性哈希层 | 第42-52页 |
| ·一致性哈希层核心架构 | 第42-44页 |
| ·一致性哈希层工作原理 | 第44-46页 |
| ·数据节点添加算法 | 第46-47页 |
| ·数据节点删除算法 | 第47页 |
| ·一致性哈希层机群灾备机制 | 第47-50页 |
| ·一致性哈希层数据缓存机制 | 第50-51页 |
| ·一致性哈希层数据节点监测机制 | 第51-52页 |
| ·数据节点层 | 第52-56页 |
| ·数据节点层存储机制 | 第53-55页 |
| ·数据节点层备份机制 | 第55-56页 |
| ·本文中描述的架构策略的主要优势 | 第56-57页 |
| ·相比与已有架构方式的优势 | 第56页 |
| ·灵活性 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 系统实现 | 第58-73页 |
| ·前端服务器层的实现 | 第59-64页 |
| ·对外数据操作子模块 | 第60-61页 |
| ·机群增加减少子模块 | 第61-62页 |
| ·信息传输子模块 | 第62-64页 |
| ·一致性哈希层的实现 | 第64-69页 |
| ·数据操作子模块 | 第65-66页 |
| ·数据节点添加删除子模块 | 第66-68页 |
| ·心跳监测子模块 | 第68-69页 |
| ·信息传输子模块 | 第69页 |
| ·数据节点层的实现 | 第69-72页 |
| ·数据操作子模块 | 第70-71页 |
| ·信息传输子模块和 mysql 子模块 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 系统测试 | 第73-81页 |
| ·测试环境 | 第73页 |
| ·功能测试 | 第73-78页 |
| ·数据查找 | 第73-74页 |
| ·数据添加 | 第74-75页 |
| ·数据删除 | 第75-76页 |
| ·一致性哈希层节点添加 | 第76-77页 |
| ·一致性哈希层节点删除 | 第77-78页 |
| ·性能测试 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 结束语 | 第81-83页 |
| ·总结 | 第81页 |
| ·系统未来的优化点 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
