基于文本挖掘的抑郁症脑网络统计模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·脑网络国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·文本挖掘国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 脑疾病与脑网络 | 第17-23页 |
| ·复杂网络 | 第17-20页 |
| ·脑疾病 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 脑区词表构建 | 第23-33页 |
| ·布鲁德曼脑区词典模板 | 第23-26页 |
| ·脑区词表的初步整合 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 脑网络统计模型的建立与实现 | 第33-52页 |
| ·PUBMED 医学文献库简介 | 第33-34页 |
| ·脑网络统计建模 | 第34-36页 |
| ·节点权重计算模型 | 第35-36页 |
| ·节点连接权重计算模型 | 第36页 |
| ·脑网络统计计算引擎 | 第36-51页 |
| ·CSSE 的总体架构 | 第37-38页 |
| ·数据库的构建 | 第38-44页 |
| ·关键数据的设计 | 第39-41页 |
| ·数据库的选取 | 第41-42页 |
| ·文本数据的抓取和转换 | 第42-44页 |
| ·关键模块的概况 | 第44-51页 |
| ·全文解析模块 | 第44-45页 |
| ·搜索模块 | 第45-47页 |
| ·综合计算模块 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 统计模型验证及结果分析 | 第52-67页 |
| ·全文解析搜索统计验证 | 第52-55页 |
| ·计算结果分析及二维表达 | 第55-61页 |
| ·统计三维展示及分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
