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基于单目视觉技术的绿色作物生长面积检测系统设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·课题研究背景意义第10页
   ·国内外研究概况第10页
   ·研究内容第10-11页
   ·主要工作第11页
   ·本文结构第11-13页
第二章 单目视觉系统原理及系统设计第13-17页
   ·单目视觉系统成像的基本原理第13-14页
   ·本课题工作流程第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 图像面积获取的理论基础第17-25页
   ·图像预处理第17-19页
     ·图像二值化处理第17-18页
     ·图像去噪处理第18-19页
   ·边界跟踪第19-22页
     ·传统边界跟踪算法缺陷第19-20页
     ·本文的边界跟踪算法第20-22页
   ·作物区域像素点统计第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 单目视觉坐标转换及摄像头标定第25-34页
   ·摄像头的标定原理第25-27页
     ·摄像头镜头畸变及内外参数第25-26页
     ·摄像头标定中的坐标转换第26-27页
   ·摄像头的标定方法第27-31页
     ·摄像头标定方法原理第27-30页
     ·本文采用的摄像头标定方法第30-31页
     ·摄像头标定实验第31页
   ·从图像坐标到世界坐标转换关系第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第五章 基于单目视觉系统绿色作物生长面积获取及分析第34-53页
   ·单目视觉作物图像获取第34页
   ·基于标定板的实验室数据获取及分析第34-46页
     ·基于单目视觉系统目标像素面积获取第36-37页
     ·基于单目视觉的目标图像坐标转换实验第37-38页
     ·基于单目视觉系统目标区域实际面积的获取第38-46页
   ·基于单目视觉系统田间作物面积处理与分析第46-52页
     ·不同拍摄高度的芹菜生长面积数据处理与分析第46-50页
     ·不同拍摄角度的芹菜生长面积数据处理与分析第50-52页
     ·田间实验结论第52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 结论与展望第53-55页
   ·本文工作总结第53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页
攻读学位期间参加的科研项目和发表的论文第58页

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