| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及目的意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 资源均衡问题研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 车间调度技术研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容及技术路线框架 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 曲面分段车间建造及调度模式研究 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 船舶建造过程研究 | 第19-23页 |
| 2.2.1 现代造船模式分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 船舶建造生产过程分析 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于现代造船模式的工艺流程分析 | 第21-23页 |
| 2.3 曲面分段建造过程研究 | 第23-26页 |
| 2.3.1 曲面分段建造过程分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 逆向流水线机制分析 | 第24-26页 |
| 2.4 曲面分段车间调度分析 | 第26-30页 |
| 2.4.1 车间调度问题分类 | 第26-27页 |
| 2.4.2 车间调度问题特点 | 第27-28页 |
| 2.4.3 曲面分段车间调度业务流程分析 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于熵粒子群算法的曲面分段车间排产研究 | 第31-49页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 逆向流水线的排产技术分析 | 第31-37页 |
| 3.2.1 车间生产节拍 | 第31-33页 |
| 3.2.2 理想作业班组模型 | 第33-35页 |
| 3.2.3 作业班组调度模型 | 第35-37页 |
| 3.3 车间资源均衡建模 | 第37-42页 |
| 3.3.1 资源熵数学模型 | 第37-39页 |
| 3.3.2 资源熵性能分析 | 第39-41页 |
| 3.3.3 车间多资源均衡模型 | 第41-42页 |
| 3.4 改进粒子群算法 | 第42-44页 |
| 3.4.1 编码解码方式 | 第42-43页 |
| 3.4.2 算法改进策略 | 第43-44页 |
| 3.5 基于熵粒子群算法的排产算例 | 第44-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于事件驱动的曲面分段车间调度研究 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 曲面分段车间调度动态问题研究 | 第49-51页 |
| 4.2.1 离散车间动态事件分类 | 第49-50页 |
| 4.2.2 动态调度问题解决方案 | 第50-51页 |
| 4.3 动态调度问题建模 | 第51-54页 |
| 4.3.1 车间动态问题描述 | 第51-52页 |
| 4.3.2 车间动态调度模型 | 第52-54页 |
| 4.4 混沌云遗传算法关键设计 | 第54-59页 |
| 4.4.1 算法改进求解策略 | 第54页 |
| 4.4.2 车间调度问题编码设计 | 第54-56页 |
| 4.4.3 算法改进及其步骤 | 第56-59页 |
| 4.5 车间动态调度算例分析 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 船体曲面分段车间管控原型系统实现 | 第63-79页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 曲面分段车间管控系统概述 | 第63-67页 |
| 5.2.1 系统需求分析 | 第63页 |
| 5.2.2 管控系统业务模块 | 第63-66页 |
| 5.2.3 系统总体架构 | 第66-67页 |
| 5.3 曲面分段车间管控系统设计 | 第67-71页 |
| 5.3.1 界面设计 | 第67-68页 |
| 5.3.2 数据流设计 | 第68-69页 |
| 5.3.3 数据库设计 | 第69-71页 |
| 5.4 曲面分段车间管控系统实现 | 第71-78页 |
| 5.4.1 管控系统开发环境 | 第71-73页 |
| 5.4.2 系统实例 | 第73-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果发表文章及科研成果 | 第87页 |
| 主要科研经历 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |