摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·课题的国内外研究现状 | 第10-11页 |
·课题的主要关注点和挑战 | 第11-12页 |
·本文主要研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
第二章 miRNA 相关理论 | 第14-24页 |
·miRNA 概念 | 第14页 |
·miRNA 的合成和作用机制 | 第14-16页 |
·miRNA 的合成 | 第14-15页 |
·miRNA 作用机制 | 第15-16页 |
·miRNA 的生物学功能 | 第16-19页 |
·调节细胞周期 | 第17页 |
·调节细胞分化 | 第17-18页 |
·调节生长发育 | 第18页 |
·调节干细胞自我更新过程 | 第18-19页 |
·miRNAs 与癌症 | 第19-20页 |
·miRNA 检测及靶基因鉴定研究方法 | 第20-23页 |
·miRNA 的检测方法 | 第20-21页 |
·miRNA 的靶基因预测 | 第21-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第三章 基于非负矩阵分解算法的 miRNA 与靶基因互作调控研究 | 第24-37页 |
·引言 | 第24页 |
·非负矩阵分解算法 | 第24-28页 |
·算法引言 | 第24-25页 |
·算法描述 | 第25页 |
·算法步骤 | 第25-26页 |
·几种常用的稀疏性非负矩阵分解算法 | 第26-28页 |
·基于非负矩阵分解算法的 miRNA 与靶基因互作调控 | 第28-31页 |
·数据类型及处理 | 第28-29页 |
·前期准备 | 第29-30页 |
·生物合作调控对模型目标函数的限制 | 第30页 |
·结合多种生物合作调控的非负矩阵分解算法 | 第30页 |
·结合稀疏限制的非负矩阵分解算法 | 第30-31页 |
·算法实现 | 第31-32页 |
·鉴别互作的条件 | 第32-33页 |
·参数的设置 | 第33页 |
·实验结果 | 第33-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第四章 基于 PSO 的 miRNA 与基因互作调控研究 | 第37-50页 |
·引言 | 第37页 |
·粒子群算法 | 第37-42页 |
·算法的基本原理 | 第38-40页 |
·算法步骤 | 第40-42页 |
·基于 PSO 结合非负矩阵分解算法的研究 | 第42-47页 |
·皮尔森系数 | 第43页 |
·适应函数的设置 | 第43-44页 |
·算法流程 | 第44-47页 |
·实验结果 | 第47-48页 |
·与其他方法的比较 | 第48-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
附录 | 第55-60页 |
致谢 | 第60页 |