首页--生物科学论文--分子生物学论文--分子遗传学论文

改进的非负矩阵分解算法在miRNA与基因互作关系的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·课题的国内外研究现状第10-11页
   ·课题的主要关注点和挑战第11-12页
   ·本文主要研究内容及组织结构第12-14页
第二章 miRNA 相关理论第14-24页
   ·miRNA 概念第14页
   ·miRNA 的合成和作用机制第14-16页
     ·miRNA 的合成第14-15页
     ·miRNA 作用机制第15-16页
   ·miRNA 的生物学功能第16-19页
     ·调节细胞周期第17页
     ·调节细胞分化第17-18页
     ·调节生长发育第18页
     ·调节干细胞自我更新过程第18-19页
   ·miRNAs 与癌症第19-20页
   ·miRNA 检测及靶基因鉴定研究方法第20-23页
     ·miRNA 的检测方法第20-21页
     ·miRNA 的靶基因预测第21-23页
   ·小结第23-24页
第三章 基于非负矩阵分解算法的 miRNA 与靶基因互作调控研究第24-37页
   ·引言第24页
   ·非负矩阵分解算法第24-28页
     ·算法引言第24-25页
     ·算法描述第25页
     ·算法步骤第25-26页
     ·几种常用的稀疏性非负矩阵分解算法第26-28页
   ·基于非负矩阵分解算法的 miRNA 与靶基因互作调控第28-31页
     ·数据类型及处理第28-29页
     ·前期准备第29-30页
     ·生物合作调控对模型目标函数的限制第30页
     ·结合多种生物合作调控的非负矩阵分解算法第30页
     ·结合稀疏限制的非负矩阵分解算法第30-31页
   ·算法实现第31-32页
   ·鉴别互作的条件第32-33页
   ·参数的设置第33页
   ·实验结果第33-36页
   ·小结第36-37页
第四章 基于 PSO 的 miRNA 与基因互作调控研究第37-50页
   ·引言第37页
   ·粒子群算法第37-42页
     ·算法的基本原理第38-40页
     ·算法步骤第40-42页
   ·基于 PSO 结合非负矩阵分解算法的研究第42-47页
     ·皮尔森系数第43页
     ·适应函数的设置第43-44页
     ·算法流程第44-47页
   ·实验结果第47-48页
   ·与其他方法的比较第48-49页
   ·小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
参考文献第52-55页
附录第55-60页
致谢第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:微阵列基因表达数据双聚类的多目标优化算法研究
下一篇:水蕨的生物学特性观察和人工繁育探索