基于人脸检测的疲劳驾驶监测系统与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·国外研究现状 | 第10-11页 |
·国内研究现状 | 第11页 |
·疲劳检测方法比较 | 第11-12页 |
·论文的研究内容和组织结构 | 第12-16页 |
·论文研究内容 | 第12-14页 |
·论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 人脸的检测和定位 | 第16-28页 |
·人脸检测技术概述 | 第16-17页 |
·基于肤色模型的人脸检测 | 第17-20页 |
·几种色彩空间介绍及选择 | 第18-19页 |
·肤色空间建立 | 第19-20页 |
·利用ASM进行人脸定位 | 第20-26页 |
·ASM模型建立 | 第20-22页 |
·ASM模型对齐 | 第22-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第三章 人眼状态检测与疲劳分析 | 第28-34页 |
·人眼状态监测 | 第28-31页 |
·自适应二值化眼部区域 | 第28-30页 |
·人眼状态判断 | 第30-31页 |
·PERCLOS疲劳检测法 | 第31-33页 |
·常见疲劳检测方法 | 第31页 |
·PERCLOS疲劳检测原理 | 第31-32页 |
·疲劳检测分析 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 系统实现及结果分析 | 第34-40页 |
·系统实现流程 | 第34-35页 |
·疲劳检测软件系统实现 | 第35-37页 |
·系统说明及结果分析 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 结论 | 第40-42页 |
·总结 | 第40-41页 |
·展望 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
作者简历 | 第46页 |