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基于智能控制的电梯群控研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·电梯群控系统概述第11-12页
   ·选题背景及意义第12-13页
   ·电梯群控系统的国内外研究现状第13-16页
     ·电梯控制系统的发展情况第13-14页
     ·电梯群控系统的国内外研究现状第14-16页
   ·电梯群控技术的发展方向第16-17页
     ·电梯群控系统的智能化第16页
     ·电梯群控系统的节能环保化第16页
     ·电梯群控系统的人性化第16页
     ·电梯群控系统的网络化第16页
     ·电梯群控系统的产品革命化第16-17页
   ·本课题主要研究情况第17-18页
第2章 电梯群控系统分析第18-28页
   ·电梯群控系统的特性分析第18-21页
     ·电梯群控系统中的模糊性第18页
     ·电梯群控系统中的非线性第18-19页
     ·电梯群控系统中的扰动性第19页
     ·电梯群控系统中的信息不完备性第19-20页
     ·电梯群控系统中的不确定性第20页
     ·电梯群控系统的多目标性第20-21页
   ·电梯群控系统的性能评价第21-23页
   ·电梯群控技术及其分类第23-26页
     ·模糊控制在电梯群控系统中的应用第24页
     ·专家系统在电梯群控系统中的应用第24-25页
     ·神经网络在电梯群控系统中的应用第25页
     ·遗传算法在电梯群控系统中的应用第25-26页
     ·计算机技术在电梯群控系统中的应用第26页
     ·电梯交通配置 CAD第26页
     ·电子新技术在电梯群控系统中的应用第26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 电梯群控系统的客流模型分析及客流仿真第28-38页
   ·研究电梯交通客流的必要性第28页
   ·电梯交通客流模型分析第28-31页
     ·上行高峰交通模式第29-30页
     ·下行高峰交通模式第30-31页
     ·平衡层间交通模式第31页
     ·空闲交通模式第31页
   ·乘客起始楼层和目标楼层的确定第31-34页
     ·起始密度向量和起始-目标矩阵的确定第32-33页
     ·起始楼层和目标楼层的计算第33-34页
   ·客流仿真和结果分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 模糊神经网络控制在电梯群控系统中的应用第38-60页
   ·模糊控制的起源和发展第38-39页
     ·模糊控制理论的起源第38页
     ·模糊控制理论的发展第38-39页
   ·模糊控制的基本原理第39-43页
     ·输入精确量的模糊化第40-41页
     ·模糊推理第41-42页
     ·去模糊化第42-43页
   ·模糊控制在电梯群控系统中的应用第43-50页
     ·模糊控制算法总体设计第43-48页
     ·模糊控制的仿真实验第48-50页
   ·模糊神经网络控制在电梯群控系统中的应用第50-59页
     ·模糊神经网络的构造第50-52页
     ·模糊神经网络的算法设计第52-56页
     ·基于模糊神经网络控制的电梯群控调度方法第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 蚁群算法结合模糊神经网络的电梯群控调度方法第60-73页
   ·蚁群算法第60-67页
     ·蚁群算法基本原理第60-62页
     ·蚁群算法的基本模型第62-65页
     ·蚁群算法的参数选择第65-66页
     ·蚁群算法的收敛性分析第66-67页
   ·蚁群算法结合模糊神经网络的电梯群控调度方法第67-69页
     ·蚁群算法与模糊神经网络的结合思想第67-68页
     ·蚁群算法对模糊神经网络的学习过程及步骤第68-69页
   ·电梯群控算法的仿真实验研究第69-72页
     ·目标函数的选择第70页
     ·仿真环境的参数设置第70页
     ·仿真结果分析第70-72页
   ·本章小结第72-73页
结论与展望第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第78-79页
致谢第79-80页

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