摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
·电梯群控系统概述 | 第11-12页 |
·选题背景及意义 | 第12-13页 |
·电梯群控系统的国内外研究现状 | 第13-16页 |
·电梯控制系统的发展情况 | 第13-14页 |
·电梯群控系统的国内外研究现状 | 第14-16页 |
·电梯群控技术的发展方向 | 第16-17页 |
·电梯群控系统的智能化 | 第16页 |
·电梯群控系统的节能环保化 | 第16页 |
·电梯群控系统的人性化 | 第16页 |
·电梯群控系统的网络化 | 第16页 |
·电梯群控系统的产品革命化 | 第16-17页 |
·本课题主要研究情况 | 第17-18页 |
第2章 电梯群控系统分析 | 第18-28页 |
·电梯群控系统的特性分析 | 第18-21页 |
·电梯群控系统中的模糊性 | 第18页 |
·电梯群控系统中的非线性 | 第18-19页 |
·电梯群控系统中的扰动性 | 第19页 |
·电梯群控系统中的信息不完备性 | 第19-20页 |
·电梯群控系统中的不确定性 | 第20页 |
·电梯群控系统的多目标性 | 第20-21页 |
·电梯群控系统的性能评价 | 第21-23页 |
·电梯群控技术及其分类 | 第23-26页 |
·模糊控制在电梯群控系统中的应用 | 第24页 |
·专家系统在电梯群控系统中的应用 | 第24-25页 |
·神经网络在电梯群控系统中的应用 | 第25页 |
·遗传算法在电梯群控系统中的应用 | 第25-26页 |
·计算机技术在电梯群控系统中的应用 | 第26页 |
·电梯交通配置 CAD | 第26页 |
·电子新技术在电梯群控系统中的应用 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第3章 电梯群控系统的客流模型分析及客流仿真 | 第28-38页 |
·研究电梯交通客流的必要性 | 第28页 |
·电梯交通客流模型分析 | 第28-31页 |
·上行高峰交通模式 | 第29-30页 |
·下行高峰交通模式 | 第30-31页 |
·平衡层间交通模式 | 第31页 |
·空闲交通模式 | 第31页 |
·乘客起始楼层和目标楼层的确定 | 第31-34页 |
·起始密度向量和起始-目标矩阵的确定 | 第32-33页 |
·起始楼层和目标楼层的计算 | 第33-34页 |
·客流仿真和结果分析 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 模糊神经网络控制在电梯群控系统中的应用 | 第38-60页 |
·模糊控制的起源和发展 | 第38-39页 |
·模糊控制理论的起源 | 第38页 |
·模糊控制理论的发展 | 第38-39页 |
·模糊控制的基本原理 | 第39-43页 |
·输入精确量的模糊化 | 第40-41页 |
·模糊推理 | 第41-42页 |
·去模糊化 | 第42-43页 |
·模糊控制在电梯群控系统中的应用 | 第43-50页 |
·模糊控制算法总体设计 | 第43-48页 |
·模糊控制的仿真实验 | 第48-50页 |
·模糊神经网络控制在电梯群控系统中的应用 | 第50-59页 |
·模糊神经网络的构造 | 第50-52页 |
·模糊神经网络的算法设计 | 第52-56页 |
·基于模糊神经网络控制的电梯群控调度方法 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 蚁群算法结合模糊神经网络的电梯群控调度方法 | 第60-73页 |
·蚁群算法 | 第60-67页 |
·蚁群算法基本原理 | 第60-62页 |
·蚁群算法的基本模型 | 第62-65页 |
·蚁群算法的参数选择 | 第65-66页 |
·蚁群算法的收敛性分析 | 第66-67页 |
·蚁群算法结合模糊神经网络的电梯群控调度方法 | 第67-69页 |
·蚁群算法与模糊神经网络的结合思想 | 第67-68页 |
·蚁群算法对模糊神经网络的学习过程及步骤 | 第68-69页 |
·电梯群控算法的仿真实验研究 | 第69-72页 |
·目标函数的选择 | 第70页 |
·仿真环境的参数设置 | 第70页 |
·仿真结果分析 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
结论与展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |