移动互联网用户数据的分析与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-12页 |
| ·移动互联网精确营销理念 | 第9-10页 |
| ·业务识别在精细化运营中应用 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容和主要目标 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第14-26页 |
| ·移动互联网数据业务分类 | 第14-15页 |
| ·移动网络报文封装原理 | 第15-18页 |
| ·GPRS网络接口 | 第16-17页 |
| ·GPRS协议栈 | 第17-18页 |
| ·TCP/IP协议栈 | 第18页 |
| ·网络存储零拷贝技术(Zero-Copy) | 第18-19页 |
| ·业务识别关键技术 | 第19-26页 |
| ·深度包检测技术DPI | 第20-25页 |
| ·深度流检测技术DFI | 第25-26页 |
| 第三章 移动网络数据分析系统的研究与设计 | 第26-44页 |
| ·移动网络数据分析系统分层模型设计 | 第26-31页 |
| ·数据采集层 | 第27-28页 |
| ·协议解析层 | 第28-29页 |
| ·业务识别层 | 第29-30页 |
| ·应用分析层 | 第30-31页 |
| ·基于数据流多引擎识别子系统设计 | 第31-36页 |
| ·多引擎识别子系统的功能结构 | 第31-33页 |
| ·多引擎联接方式设计 | 第33-36页 |
| ·多通道机制并发处理 | 第36页 |
| ·业务特征库设计 | 第36-41页 |
| ·特征库设计原则 | 第37-38页 |
| ·处理方式设计 | 第38-39页 |
| ·存储方式设计 | 第39-41页 |
| ·自适应优先级匹配算法设计 | 第41-44页 |
| 第四章 多引擎识别子系统的研究与实现 | 第44-58页 |
| ·系统实现的目标 | 第44页 |
| ·系统设计语言与集成开发环境 | 第44-45页 |
| ·多引擎识别子系统功能模块实现 | 第45-54页 |
| ·数据分流模块实现 | 第45-47页 |
| ·TLU模块实现 | 第47-50页 |
| ·业务识别模块实现 | 第50-51页 |
| ·写入模块实现 | 第51-54页 |
| ·自适应优先级匹配算法的实现 | 第54-55页 |
| ·系统实验验证 | 第55-58页 |
| ·系统效率验证 | 第55-58页 |
| 第五章 结论与工作展望 | 第58-60页 |
| ·课题总结 | 第58-59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
