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非高斯随机分布系统控制与故障检测方法的研究

摘要第1-10页
Abstract第10-13页
插图索引第13-14页
符号说明第14-15页
第1章 绪论第15-26页
   ·引言第15页
   ·非高斯随机分布系统研究背景第15-18页
   ·非高斯随机分布系统建模国内外研究现状第18-20页
     ·非高斯随机分布系统的建模理论第18-19页
     ·输入输出ARMAX模型第19-20页
   ·非高斯随机分布系统控制国内外研究现状第20-24页
     ·非高斯随机分布系统常用性能指标第20-21页
     ·非高斯随机分布系统常用控制算法第21-24页
   ·本文研究的主要内容及结构安排第24-26页
     ·主要研究内容第24页
     ·结构安排第24-26页
第2章 B样条基函数建模及基本控制律规则第26-46页
   ·引言第26-27页
     ·样条函数的定义第26页
     ·B样条函数的构造第26-27页
   ·非高斯随机分布系统建模第27-36页
     ·线性B样条模型第27-28页
     ·平方根B样条模型第28-30页
     ·有理B样条模型第30-31页
     ·有理平方根B样条模型第31-32页
     ·B样条神经网络模型第32-36页
   ·非高斯随机分布系统的常规算法第36-45页
     ·模型参考自适应控制算法第36-43页
     ·优化控制算法第43-45页
   ·本章总结第45-46页
第3章 非高斯随机分布系统保性能控制第46-66页
   ·引言第46页
   ·非高斯连续随机分布系统保性能控制第46-55页
     ·建立系统输出概率密度函数模型第46-48页
     ·问题提出第48-49页
     ·保性能控制器的设计第49-53页
     ·计算机仿真第53-54页
     ·本节小结第54-55页
   ·非高斯不确定连续随机分布系统保性能控制第55-65页
     ·问题提出第55-57页
     ·保性能控制器的设计第57-61页
     ·附加增益神经控制器的设计第61-63页
     ·计算机仿真第63-64页
     ·本节小结第64-65页
   ·本章总结第65-66页
第4章 非高斯连续随机分布系统H_∞优化PID控制第66-77页
   ·引言第66页
   ·建立系统输出概率密度函数模型第66-67页
   ·问题提出第67-69页
   ·控制器的设计第69-75页
   ·计算机仿真第75-76页
   ·本章总结第76-77页
第5章 非高斯随机分布系统故障检测与诊断第77-103页
   ·引言第77页
   ·非高斯连续随机分布系统故障检测与诊断第77-84页
     ·建立系统输出概率密度函数模型第77-78页
     ·系统故障检测第78-80页
     ·系统故障诊断第80-82页
     ·计算机仿真第82-84页
     ·本节小结第84页
   ·非高斯连续时滞随机分布系统故障检测与诊断第84-92页
     ·建立系统输出概率密度函数模型第84-86页
     ·系统故障检测第86-88页
     ·系统故障诊断第88-90页
     ·计算机仿真第90-92页
     ·本节小结第92页
   ·非高斯奇异连续随机分布系统故障检测与诊断第92-101页
     ·建立系统输出概率密度函数模型第92-94页
     ·系统故障检测第94-97页
     ·系统故障诊断第97-99页
     ·计算机仿真第99-101页
     ·本节小结第101页
   ·本章总结第101-103页
第6章 非高斯连续随机分布系统容错控制第103-111页
   ·引言第103页
   ·建立系统输出概率密度函数模型第103-105页
   ·容错控制器的设计第105-109页
   ·计算机仿真第109-110页
   ·本章总结第110-111页
总结与展望第111-113页
参考文献第113-123页
致谢第123-124页
附录A 攻读学位期间所发表学术论文目录第124页

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