| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 附图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·说话人识别技术的概述 | 第17-22页 |
| ·说话人识别的概念 | 第17-18页 |
| ·说话人识别的基本原理与系统结构 | 第18页 |
| ·说话人识别的分类 | 第18-20页 |
| ·说话人识别系统的性能评价标准 | 第20-22页 |
| ·说话人识别的技术难点 | 第22-23页 |
| ·本文的主要工作 | 第23页 |
| ·本文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 话者特征参数提取算法的研究 | 第25-34页 |
| ·特征提取的准则 | 第25页 |
| ·特征参数的分类 | 第25-27页 |
| ·短时谱特征 | 第26页 |
| ·声源特征 | 第26页 |
| ·临时谱特征 | 第26页 |
| ·韵律特征 | 第26页 |
| ·高层信息特征 | 第26-27页 |
| ·常用的特征参数提取 | 第27-33页 |
| ·LPC 特征参数提取 | 第27-28页 |
| ·LPCC 特征参数提取 | 第28-29页 |
| ·MFCC 特征参数提取 | 第29-32页 |
| ·三种特征参数的比较分析 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 说话人识别模型 | 第34-43页 |
| ·说话人识别方法概述 | 第34-36页 |
| ·基于 GMM 的说话人识别 | 第36-42页 |
| ·高斯混合模型（ GMM ）的概念 | 第37-38页 |
| ·GMM 参数的估计算法—— EM 算法 | 第38-39页 |
| ·GMM 参数的初始化 | 第39-40页 |
| ·基于 GMM 的说话人识别系统 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于 MFCC 特征提取的改进算法 | 第43-51页 |
| ·MFCC 特征的优缺点分析 | 第43-45页 |
| ·改进的倒谱特征参数 NewM FCC 提取 | 第45-47页 |
| ·谱质心特征参数提取 | 第47页 |
| ·NewM FCC+SC 组合特征提取算法 | 第47-48页 |
| ·仿真实验及讨论 | 第48-50页 |
| ·实验的软硬件环境 | 第48页 |
| ·实验语音库 | 第48-49页 |
| ·实验参数设置 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于 Gammatone 滤波器组的听觉特征提取 | 第51-62页 |
| ·人耳听觉系统 | 第51-53页 |
| ·人耳听觉系统组成 | 第51-52页 |
| ·人耳听觉系统的工作原理 | 第52-53页 |
| ·Gammatone 滤波器组 | 第53-54页 |
| ·听觉系统的非线性特性——指数压缩 | 第54-55页 |
| ·基于 Ga mmatone 滤波器的听觉特征提取 | 第55-57页 |
| ·仿真实验及讨论 | 第57-61页 |
| ·实验的软硬件环境 | 第57页 |
| ·实验数据库简介 | 第57-58页 |
| ·实验设计 | 第58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |